【摘 要】
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家庭综合需求响应(home integrated demand response,HIDR)是重要的节能减排技术,家庭能源系统的不确定性和设备动态投退,要求HIDR优化策略具有在线自适应调整能力。该文以深度强化学习为核心,研究HIDR在线优化方法。首先,鉴于气电两用设备对HIDR的重要价值,将其作为优化对象。然后,建立物理系统、系统模型、优化策略自动联动的HIDR优化框架。接着,建立典型家庭能源系统的模型;进而,针对典型家庭设计HIDR深度强化学习优化模型,包括强化学习常规要素、带注意力机制的学习网络、策
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61873222),国家重点研发计划项目(2018AAA0103300)。
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家庭综合需求响应(home integrated demand response,HIDR)是重要的节能减排技术,家庭能源系统的不确定性和设备动态投退,要求HIDR优化策略具有在线自适应调整能力。该文以深度强化学习为核心,研究HIDR在线优化方法。首先,鉴于气电两用设备对HIDR的重要价值,将其作为优化对象。然后,建立物理系统、系统模型、优化策略自动联动的HIDR优化框架。接着,建立典型家庭能源系统的模型;进而,针对典型家庭设计HIDR深度强化学习优化模型,包括强化学习常规要素、带注意力机制的学习网络、策
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