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期刊论文
粒子滤波重采样算法研究
粒子滤波重采样算法研究
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:packey80
【摘 要】
:
样本退化是基于序列重要性采样的粒子滤波中的一个主要问题,为了解决这个问题重采样被引入。首先,对粒子滤波中的四种基本的重采样算法(包括多项式重采样、分层重采样、系统重采
【作 者】
:
于金霞
刘文静
汤永利
【机 构】
:
河南理工大学计算机科学与技术学院,南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信,清华大学计算机科学与技术系
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2010年16期
【关键词】
:
粒子滤波
序列重要性采样
重采样
particle filter
sequential importance sampling
resampling
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样本退化是基于序列重要性采样的粒子滤波中的一个主要问题,为了解决这个问题重采样被引入。首先,对粒子滤波中的四种基本的重采样算法(包括多项式重采样、分层重采样、系统重采样、剩余重采样)进行了详细的分析,在此基础上,对几种新的重采样算法进行了介绍。最后,对该领域进行总结与展望。
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