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基于KLT算法和MMCE的说话人识别
基于KLT算法和MMCE的说话人识别
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shenyang0623
【摘 要】
:
利用自适应KLT提出了一种新的语音去噪方法。自适应KLT的语音去噪算法,不需要白化处理,既可以自适应跟踪KLT阵,又能够有效地协调去噪后信号的音质与可懂度之间的矛盾。在说话
【作 者】
:
范小春
邱政权
【机 构】
:
湖南科技大学信息与电气工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2009年15期
【关键词】
:
自适应KLT
改进的MCE
鲁棒性
adapted KLTmodified MCErobust
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利用自适应KLT提出了一种新的语音去噪方法。自适应KLT的语音去噪算法,不需要白化处理,既可以自适应跟踪KLT阵,又能够有效地协调去噪后信号的音质与可懂度之间的矛盾。在说话人识别阶段采用改进的MCE。实验表明,该混合系统确实能够增强说话人辨认的鲁棒性和识别率。
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