基于JADE-BP的新能源汽车用滚动轴承故障诊断

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研究了一种基于源信号高阶统计信息的矩阵联合近似对角化与BP神经网络的故障诊断方法,并用于滚动轴承多故障识别.首先提取其时域、频域与时频域特征量,并利用JADE算法对其进行降维处理,然后基于BP神经网络对不同滚动轴承故障进行高精度识别得到故障信息,同时基于实验验证该方法的有效性.
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