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笔者阐述了一种教学环境中使用的脑波分析耳机的工作原理和设计方法,其核心是对EEG脑电波信号的采集、滤波,运用时频谱和复杂度分析的方法进行综合分析提取精神状态特征,设计神经网络多层分类器对精神状态进行分类和识别,最后完成精神状态的自动检测和识别,以提高学生上课的注意力。
一种教学用脑波分析耳机的设计与实现
【摘 要】
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笔者阐述了一种教学环境中使用的脑波分析耳机的工作原理和设计方法,其核心是对EEG脑电波信号的采集、滤波,运用时频谱和复杂度分析的方法进行综合分析提取精神状态特征,设计
【机 构】
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河南城建学院计算机与数据科学学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2018年07期
【基金项目】
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2015年河南省教育技术装备和实践教育研究立项课题(编号:GZS208)
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