【摘 要】
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为了改善在海洋混响背景低信噪比环境下的信号检测性能,该文从传统的白化滤波器出发,结合图像处理的方法,提出了将白化滤波、波束形成和数学形态学图像处理多种手段结合起来
【机 构】
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东南大学信息科学与工程学院,河海大学电气工程学院
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为了改善在海洋混响背景低信噪比环境下的信号检测性能,该文从传统的白化滤波器出发,结合图像处理的方法,提出了将白化滤波、波束形成和数学形态学图像处理多种手段结合起来的算法。给出了对海洋混响背景信号检测参数选择和海洋试验的测试结果。计算结果表明,该检测方法确实能够改善海底目标检测的性能。尤其反应在处理后的图像上,目标信号较为明显。与传统的单一抗混响降噪手段相比,该方法更加充分利用了目标反射信号与混响、直达信号、舰船反射噪声在时域和空间角度上的差别,将各自的特征进一步的放大,不仅提高了检测的效果,而且可以直观对
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