基于粗糙集的特征选择及其应用

来源 :科技信息(学术版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：tcy789

【摘要】

：

特征选择是数据挖掘过程中的重要环节.Rough Set是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学理论[1],近年来该理论在机器学习、数据挖掘及模式识别等多个领域得到了广泛

【作者】

：

孙花

【机构】

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盐城工学院计算机基础中心

【出处】

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科技信息(学术版)

【发表日期】

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2006年11期

【关键词】

：

粗糙集特征选择数据挖掘

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特征选择是数据挖掘过程中的重要环节.Rough Set是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学理论[1],近年来该理论在机器学习、数据挖掘及模式识别等多个领域得到了广泛的应用[2,3].特征选择为粗糙集理论研究的重要内容.特征选择即属性约简问题被证明为一个NP问题,前人在属性约简问题上做了大量工作.

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