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利用小波变换处理水下舰船的辐射噪声，提取舰船辐射噪声的小波子带能量，作为目标特征，结合BP神经网络分类器，实现目标分类。通过大量的实验仿真验证，使用小波子带能量作为目标的特征，将BP神经网络作为分类器识别目标的分类方法是有效的，具有良好的工程应用前景。
基于小波域和BP分类器的舰船目标的分类研究
【摘 要】
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利用小波变换处理水下舰船的辐射噪声，提取舰船辐射噪声的小波子带能量，作为目标特征，结合BP神经网络分类器，实现目标分类。通过大量的实验仿真验证，使用小波子带能量作为目标的特
【机 构】
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西北工业大学航海学院
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2012年8期
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