【摘 要】
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针对珞珈一号夜间灯光影像存在大量背景噪声和异高值的问题,提出一种掩膜和局部中值滤波相结合的去噪方法。首先,以去噪后同时期的NPP/VIIRS月均影像为掩膜数据,剔除珞珈一号平均影像残留的背景噪声;然后,计算每个栅格的8邻域标准差(standard deviation,STD)并进行分级统计,确定以STD大于25 000为边界提取异高值栅格,对这部分栅格进行中值滤波,把异高值降低到正常值范围。通过统
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针对珞珈一号夜间灯光影像存在大量背景噪声和异高值的问题,提出一种掩膜和局部中值滤波相结合的去噪方法。首先,以去噪后同时期的NPP/VIIRS月均影像为掩膜数据,剔除珞珈一号平均影像残留的背景噪声;然后,计算每个栅格的8邻域标准差(standard deviation,STD)并进行分级统计,确定以STD大于25 000为边界提取异高值栅格,对这部分栅格进行中值滤波,把异高值降低到正常值范围。通过统计发现,该去噪方法减少的灯光辐射栅格主要分布在林地、耕地和草地,影像辐射最大值由6 034.920下降到
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