【摘 要】
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DAAS（Database as a Service）模式以其管理便捷的特性受到大量组织机构的青睐,同时托管数据的安全也成了迫切需要解决的难题.数据加密对于外包数据的安全起着重要作用,这会降低
【机 构】
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国家数字化学习工程技术研究中心华中师范大学,武汉大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61373169,61272453,61103219);“十二五”国家科技支撑计划(2015BAK07B03);华中师范大学中央高校基本科研业务费资助项目(CCNU15GF001,CCNU15A05010)资助~~
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DAAS（Database as a Service）模式以其管理便捷的特性受到大量组织机构的青睐,同时托管数据的安全也成了迫切需要解决的难题.数据加密对于外包数据的安全起着重要作用,这会降低数据查询效率,因此高效安全的密文查询成为解决数据机密性的突破口,然而,云计算环境下国内外针对DAAS模式密文查询的研究缺少攻击模式下对隐私的深度分析.针对该问题,该文提出了一种DAAS模式下基于隐私保护的桶划分算法.首先根据查询效率指标提出了一种基于遗传算法的桶划分方案;在此基础之上,针对查询的过程中隐私泄漏情况提出
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