Classification of Infrared Monitor Images of Coal Using an Feature Texture Statistics and Improved B

来源 :中国矿业大学学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sicong907171
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精确地认出并且定位是很重要的研磨并且在一个煤矿的红外线的图象监视看见的块煤系统。红外线的监视器图象研磨,块煤在一个煤矿的车道被取样。从灰水平依赖矩阵的质地统计为分类作为标准被选择。质地统计的分布计算、分析。使正常化的功能与一隐藏的层被加到 BP 网络的前端。另外的分类层在线性层后面被加入。识别从块煤图象研磨了用改进 BP 网络被测试。实验的结果证明从灰水平依赖矩阵的质地变量能充当图象的可认识的特征。创新改进 BP 网络然后能认出研磨并且块煤图象。
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