【摘 要】
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根据航空发动机燃油泵试验台入口油温控制系统非线性、时滞、时变等特点，将神经网络控制、模糊控制与PID控制算法相结合，设计智能控制算法，实现对PID参数的自适应调整。仿真结果
【机 构】
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沈阳航空航天大学动力与能源工程学院
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根据航空发动机燃油泵试验台入口油温控制系统非线性、时滞、时变等特点，将神经网络控制、模糊控制与PID控制算法相结合，设计智能控制算法，实现对PID参数的自适应调整。仿真结果表明，智能控制算法的控制效果明显优于常规PID控制算法。其中，模糊自适应PID控制算法更适用于航空发动机燃油泵试验台人口油温控制。
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