【摘 要】
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随着网络数据结构的快速应用,对网络包中试飞数据的完整性越来越重视,研究网络包中试飞数据缺失值填充方法.在卸载分流数据完成后对网络包数据预处理后的物理量进行填充,首先根据网络包中试飞数据参数的类型特点,利用心跳字来查找缺失值所在的时间点;然后对不同类型的参数采取不同的填充方法,对于int16类型、Uint16类型和float类型的参数利用基于统计的处理方法来进行缺失值填充,对于bool型或者byte型的参数,先判断缺失值时间点的前后数值是否相同,若不相同,则分别使用基于相关性系数分类的聚类处理方法和基于极限
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随着网络数据结构的快速应用,对网络包中试飞数据的完整性越来越重视,研究网络包中试飞数据缺失值填充方法.在卸载分流数据完成后对网络包数据预处理后的物理量进行填充,首先根据网络包中试飞数据参数的类型特点,利用心跳字来查找缺失值所在的时间点;然后对不同类型的参数采取不同的填充方法,对于int16类型、Uint16类型和float类型的参数利用基于统计的处理方法来进行缺失值填充,对于bool型或者byte型的参数,先判断缺失值时间点的前后数值是否相同,若不相同,则分别使用基于相关性系数分类的聚类处理方法和基于极限学习机的分类方法来进行缺失值填充;最后提出了两个网络包中试飞数据缺失值填充算法,并对其分析对比.
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