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针对旋转机械故障诊断复杂问题,提出了基于粗糙集的分类方法。首先利用粗糙集的差别矩阵进行属性约简,再利用决策树方法进行分类,最后得到分类规则,做为工作中故障诊断的依据。这种方法提高了数据挖掘的效率和故障诊断分类的准确性。
其于数据挖掘的旋转机械故障诊断研究与应用
【摘 要】
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针对旋转机械故障诊断复杂问题,提出了基于粗糙集的分类方法。首先利用粗糙集的差别矩阵进行属性约简,再利用决策树方法进行分类,最后得到分类规则,做为工作中故障诊断的依据
【机 构】
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银川能源学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2016年9期
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