【摘 要】
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对于当今的企业而言,争取到一个新用户的成本比保留住原有用户的成本高8倍左右,因此,分析与预测原有用户的流失,对于企业保持甚至提升盈利具有重要意义。本文通过多层感知机(Multilayer Perceptron)算法进行预测用户流失模型的构建,在流失用户F1值、召回率以及精确率这3项指标上均获得了较好的实验结果,为企业保留住原有客户具有一定帮助。
【基金项目】
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广州华南商贸职业学院2020年校级青年创新人才类项目“基于深度学习的用户流失预测模型的研究与实现”(项目编号:HMKY202007)。
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对于当今的企业而言,争取到一个新用户的成本比保留住原有用户的成本高8倍左右,因此,分析与预测原有用户的流失,对于企业保持甚至提升盈利具有重要意义。本文通过多层感知机(Multilayer Perceptron)算法进行预测用户流失模型的构建,在流失用户F1值、召回率以及精确率这3项指标上均获得了较好的实验结果,为企业保留住原有客户具有一定帮助。
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