【摘 要】
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针对随钻测井信号低传输速率特性，结合随钻声波测井时数据量大的实际，研究了波列数据实时在线压缩算法。在分析随钻声波测井信号特征的基础上，建立了基线和波形相结合的分段压缩
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,中国石油集团测井有限公司
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针对随钻测井信号低传输速率特性，结合随钻声波测井时数据量大的实际，研究了波列数据实时在线压缩算法。在分析随钻声波测井信号特征的基础上，建立了基线和波形相结合的分段压缩模型，提出了预测编码与小波变换相结合的压缩方法。设计了符合基线变化的预测器来实现对预测值限幅后编码压缩，推导了与波形信号最佳匹配的小波函数，实现了基于提升算法的小波变换波形数据压缩，提高运算速度，满足实时性要求。通过对比原始信号及压缩恢复信号，验证了该算法能有效压缩信号，较好地保留信号波峰特征，并对信号中白噪声的消噪抑制具有很好的效果。
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