DNA分类方法的探讨

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DNA序列分类的方法有很多种.本文给出了两种模型都是在图象的基础上,利用图象的直观、易于分析等优点,找到各种碱基不同的特征,得出一个比较合理的方法.在建立模型时,先计算出给定的前20种DNA序列中各碱基A、G、C、T的含量(将一串长序列简化成了四个百分含量数值,大大简化了序列),并以此含量为数据作出直角坐标系下的二维曲线.根据曲线的特征,得出了两个算法,一个是以其中的一个DNA序列中碱基的含量大于其它三种含量为特征分出类别,对21至40种序列的分类正确率达到80%,对于题中所给的182种序列分类正确率为4
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