【摘 要】
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由于可再生能源和负荷的不确定性,电力系统潮流分析需要有效的工具。目前的多数研究都假设一组给定的概率密度函数(PDF:Probability Density Functions)建模不确定性,并开发
【机 构】
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东北石油大学电气信息工程学院,大庆石油有限责任公司庆新油田开发有限责任公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61873058)。
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由于可再生能源和负荷的不确定性,电力系统潮流分析需要有效的工具。目前的多数研究都假设一组给定的概率密度函数(PDF:Probability Density Functions)建模不确定性,并开发参数概率潮流工具。为此,提出了一种非参数概率潮流分析方法确定潮流输出的偏微分方程。该方法基于平均值一阶鞍点近似。对于n个随机变量系统,利用潮流计算建立一阶Taylor级数展开,然后采用鞍点近似确定期望输出变量的概率特性。所提出的非参数估计器在需要合理的计算量的同时,能提供精确的结果。此外,在不使用积分或微分算子的
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