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【摘 要】随着经济的全面发展和居民消费水平的提高，航空客运需求的快速增长，得到了极大的刺激，越来越流行的航空旅行方式加快了机场的旅客为机场的发展提供了重要的基础，也给机场的候车带来了更大的压力。无论是“车等人”还是“人等车”，都不利于机场人员疏散以及更好地为乘客提供服务。因此，本文将主要针对影响出租车司机决策的因素分析，通过主成分分析、因子分析、模糊因子分析等方法获取主要影响因素，以最小成本控制为目标函数，以出行时间管理费用为目标，保证驾驶员收入的合理使用，提高驾驶员的工作效率。选择最合适的出租车路线，建立适合出租车司机选择策略之评估模式。
【关键词】层次分析法（AHP）;出租车司机;决策优化;机场
随着城市规模的扩大，国内航空运输业的不断发展，国内的大型枢纽机场正在经历着新一轮的改扩建，机场客流量一直位居首要，对于打车出行需求不断增长，出租车是大多数旅客从机场到市区的主要交通工具之一。由于客流量以及其他因素影响，出租车司机在排队等候乘客到达或返回城市的时候，如何保障其最大利益？最佳切入点，提高乘车效率，避免长时间停车或人，因此本文以江北机场为例，对以上问题进行了研究，具有一定参考意义。
一、现目前机场出租车司机的选择情况
出租车是大多数旅客从机场到市区的主要交通工具之一。世界各地的大多数机场都将与出租车司机单独到达机场的路线分开。出租车司机到机场将面临两种选择：（A）到达目的地，等待旅客返回城市的出租车必须在指定的停车场排队等候。（B）直接回城出租车司机将支付费用或损失，可能会导致损失载客时间收益。
到达一定时间段的航班数量和已经进入"车库"的车辆数量是驾驶员可以观察到的某些信息。司机通常根据自己的经验做出决定，比如有多少航班抵达，以及某个季节和时间段可能会有多少乘客。如果一名乘客在下飞机后想搭乘出租车，他们必须在指定的开发区排队等候。机场出租车管理人员在实际操作中，对计程车支付方式、数量等因素进行了分析，认为影响计程车司机决策的因素很多，影响也是不同的，通过分析影响出租车司机决策机制的因素，考虑到机场旅客人数，建立出租车司机的选择决策模式，给出驾驶员的选择策略。
二、模型假设与建立
（一）模型假设
不考虑天气因素，延误航班的客流量;以一天的客流量、出租车数量为例;忽略油费成本;忽略出租车司机的主观因素影响。我们需要通过查阅资料、根据机场实际情况，根据机场旅客人数的变化的修订和出租车司机收入的计算，确定影响出租车司机决策的因素。由于国内机场数量多、机场客流量大、出租车数量庞大，因此我们将采取定量研究方法，以江北机场为例，掌握一天的到港航班数、出租车在一天各自时间段的待运车辆数，从而分析、建立模型解决问题。
我们首先要明确的是，此题需要建立一个司机的选择决策模型，通过计算两种不同的方案所带来的收益状况，为出租车司机提供选择策略，以便实现收益最大化。当然我们不能只关注时间成本，还应该基于人性化考虑，参考出租车司机驾驶状态，确保保证安全的前提下，做出最适合自己当前状态下的决策。
（二）模型建立
通过查阅资料、根据机场实际情况，针对机场旅客人数和出租车司机收入的变化规律，找出影响出租车司机决策的因素，可以用主成分分析、因子分析、聚类分析、模糊因子分析模型等获取主要影响因素，分析了影响出租车司机决策因素的机理，确定了出租车司机选择的决策模型，给出了出租车司机的选择策略。首先，乘客乘出租车的可能性受到天气、时间、客流等因素的限制。例如，一大早就下雨。在这种情况下，乘客很可能可以乘出租车。然而，如果我们有大量学生数据，等乘客乘出租车等得太久，我们就可以选择公共交通。二是驾驶员的角度、客流、储运池、旅客滑行概率等是驾驶员选择排队或离开的因素。如果客流大，合用车不多，乘客打车的概率大，司机就选择排队。
下面对所建模型中需要用到的专用名词进行解释：空载损失：这意味着作为司机的出租车将安全地把乘客送到机场后，直接返回市区，在这个过程中，会有油费、车辆磨损等费用，这部分损失称为空载损失。待运车辆数：待运车辆为在机场蓄车池等待乘客的出租车数量。预计到港人数：即可能选择乘坐出租车的乘客人数。
建立层次分析图示模型：将决策问题分为三个层次，最上面为目标层，即出租车司机的最后选择的方案;最下面为方案层，即两种方案。中间为准则层，包括空载损失C1、待运车辆数C2、预计到到港人数C3三个指标。
（三）模型求解
进行一致性检验：第一步：计算一致性指标CI。第二步：查找对应的平均随机一致性指标RI。第三步：计算一致性比例CR。CR=0.0035，因为CR<0.1，判断矩阵的一致性可以认为是可以接受的，否则必须修改判断矩阵。根据算术平均法的判断矩阵计算参考元素对准则的相对权重：第一步：将判断矩阵按照列归一化（每一个元素除以其所在列的和）第二步：将归一化的各列相加（按行求和） 第三步：将相加后得到的向量中每个元素除以n即可得到权重向量。首先对标准化后的矩阵按照行求和，得到一个列向量，然后再将这个列向量的每个元素同时除以n即可，放空返回的合成权重：0.23008968。进入蓄车池的合成权重：0.77001032。
根据以上结果可得，出租车司机如果选择在机场蓄车池等待，有 0.77001032的概率是盈利的，如果选择直接空车返回市区，则只有 0.23008968的可能性是盈利的。
三、模型分析总结
（一）优点分析
所需定量数据信息较少此题涉及到影响因素较多，大多为不可控因素，如果一一分析，有太多的无法预估的结果，因此，通過层次分析法，建立适当模型，可以定量分析数据，更具有针对性。简洁实用的决策方法，层次分析将定性和定量方法有机地结合起来，使复杂的系统分解能够从数学上、系统上使人们的思想过程为人们所接受。且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，通过对两两的比较，确定了同一层次上同一层次上各元素的个数之间的关系，并进行了一些简单的计算。系统性的分析方法。每一个单独因素对结果的影响在很大程度上都是量化的，这是非常清楚和明确的，这很大程度上避免了其他因素的影响。
（二）缺点分析
不能为决策提供新方案。层次分析法的功能是选择有一个比另一个更好的选择，它不提供给决策者新的问题解决方案，只提供可以从现有系统中选择更好的。定量数据较少，定性成分多，不易令人信服事实上此题涉及到影响因素较多，虽然大多为不可控因素，但是在实际情况中仍然会对选择造成一定影响，因此层次分析法在忽略掉这些因素后，选择出的结果定性成分较多。
【参考文献】
[1]林思睿. 机场出租车运力需求预测技术研究[D].电子科技大学，2018.
[2]李晖. 厦门机场航站楼区域交通影响分析[D].华南理工大学，2011.
[3]胡枫. 基于马尔科夫模型的短时交通流预测研究[D].南京邮电大学，2013.
[4]张泉峰. 江北机场接续运输协调保障技术研究与实现[D].电子科技大学.
【关键词】层次分析法（AHP）;出租车司机;决策优化;机场
随着城市规模的扩大，国内航空运输业的不断发展，国内的大型枢纽机场正在经历着新一轮的改扩建，机场客流量一直位居首要，对于打车出行需求不断增长，出租车是大多数旅客从机场到市区的主要交通工具之一。由于客流量以及其他因素影响，出租车司机在排队等候乘客到达或返回城市的时候，如何保障其最大利益？最佳切入点，提高乘车效率，避免长时间停车或人，因此本文以江北机场为例，对以上问题进行了研究，具有一定参考意义。
一、现目前机场出租车司机的选择情况
出租车是大多数旅客从机场到市区的主要交通工具之一。世界各地的大多数机场都将与出租车司机单独到达机场的路线分开。出租车司机到机场将面临两种选择：（A）到达目的地，等待旅客返回城市的出租车必须在指定的停车场排队等候。（B）直接回城出租车司机将支付费用或损失，可能会导致损失载客时间收益。
到达一定时间段的航班数量和已经进入"车库"的车辆数量是驾驶员可以观察到的某些信息。司机通常根据自己的经验做出决定，比如有多少航班抵达，以及某个季节和时间段可能会有多少乘客。如果一名乘客在下飞机后想搭乘出租车，他们必须在指定的开发区排队等候。机场出租车管理人员在实际操作中，对计程车支付方式、数量等因素进行了分析，认为影响计程车司机决策的因素很多，影响也是不同的，通过分析影响出租车司机决策机制的因素，考虑到机场旅客人数，建立出租车司机的选择决策模式，给出驾驶员的选择策略。
二、模型假设与建立
（一）模型假设
不考虑天气因素，延误航班的客流量;以一天的客流量、出租车数量为例;忽略油费成本;忽略出租车司机的主观因素影响。我们需要通过查阅资料、根据机场实际情况，根据机场旅客人数的变化的修订和出租车司机收入的计算，确定影响出租车司机决策的因素。由于国内机场数量多、机场客流量大、出租车数量庞大，因此我们将采取定量研究方法，以江北机场为例，掌握一天的到港航班数、出租车在一天各自时间段的待运车辆数，从而分析、建立模型解决问题。
我们首先要明确的是，此题需要建立一个司机的选择决策模型，通过计算两种不同的方案所带来的收益状况，为出租车司机提供选择策略，以便实现收益最大化。当然我们不能只关注时间成本，还应该基于人性化考虑，参考出租车司机驾驶状态，确保保证安全的前提下，做出最适合自己当前状态下的决策。
（二）模型建立
通过查阅资料、根据机场实际情况，针对机场旅客人数和出租车司机收入的变化规律，找出影响出租车司机决策的因素，可以用主成分分析、因子分析、聚类分析、模糊因子分析模型等获取主要影响因素，分析了影响出租车司机决策因素的机理，确定了出租车司机选择的决策模型，给出了出租车司机的选择策略。首先，乘客乘出租车的可能性受到天气、时间、客流等因素的限制。例如，一大早就下雨。在这种情况下，乘客很可能可以乘出租车。然而，如果我们有大量学生数据，等乘客乘出租车等得太久，我们就可以选择公共交通。二是驾驶员的角度、客流、储运池、旅客滑行概率等是驾驶员选择排队或离开的因素。如果客流大，合用车不多，乘客打车的概率大，司机就选择排队。
下面对所建模型中需要用到的专用名词进行解释：空载损失：这意味着作为司机的出租车将安全地把乘客送到机场后，直接返回市区，在这个过程中，会有油费、车辆磨损等费用，这部分损失称为空载损失。待运车辆数：待运车辆为在机场蓄车池等待乘客的出租车数量。预计到港人数：即可能选择乘坐出租车的乘客人数。
建立层次分析图示模型：将决策问题分为三个层次，最上面为目标层，即出租车司机的最后选择的方案;最下面为方案层，即两种方案。中间为准则层，包括空载损失C1、待运车辆数C2、预计到到港人数C3三个指标。
（三）模型求解
进行一致性检验：第一步：计算一致性指标CI。第二步：查找对应的平均随机一致性指标RI。第三步：计算一致性比例CR。CR=0.0035，因为CR<0.1，判断矩阵的一致性可以认为是可以接受的，否则必须修改判断矩阵。根据算术平均法的判断矩阵计算参考元素对准则的相对权重：第一步：将判断矩阵按照列归一化（每一个元素除以其所在列的和）第二步：将归一化的各列相加（按行求和） 第三步：将相加后得到的向量中每个元素除以n即可得到权重向量。首先对标准化后的矩阵按照行求和，得到一个列向量，然后再将这个列向量的每个元素同时除以n即可，放空返回的合成权重：0.23008968。进入蓄车池的合成权重：0.77001032。
根据以上结果可得，出租车司机如果选择在机场蓄车池等待，有 0.77001032的概率是盈利的，如果选择直接空车返回市区，则只有 0.23008968的可能性是盈利的。
三、模型分析总结
（一）优点分析
所需定量数据信息较少此题涉及到影响因素较多，大多为不可控因素，如果一一分析，有太多的无法预估的结果，因此，通過层次分析法，建立适当模型，可以定量分析数据，更具有针对性。简洁实用的决策方法，层次分析将定性和定量方法有机地结合起来，使复杂的系统分解能够从数学上、系统上使人们的思想过程为人们所接受。且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，通过对两两的比较，确定了同一层次上同一层次上各元素的个数之间的关系，并进行了一些简单的计算。系统性的分析方法。每一个单独因素对结果的影响在很大程度上都是量化的，这是非常清楚和明确的，这很大程度上避免了其他因素的影响。
（二）缺点分析
不能为决策提供新方案。层次分析法的功能是选择有一个比另一个更好的选择，它不提供给决策者新的问题解决方案，只提供可以从现有系统中选择更好的。定量数据较少，定性成分多，不易令人信服事实上此题涉及到影响因素较多，虽然大多为不可控因素，但是在实际情况中仍然会对选择造成一定影响，因此层次分析法在忽略掉这些因素后，选择出的结果定性成分较多。
【参考文献】
[1]林思睿. 机场出租车运力需求预测技术研究[D].电子科技大学，2018.
[2]李晖. 厦门机场航站楼区域交通影响分析[D].华南理工大学，2011.
[3]胡枫. 基于马尔科夫模型的短时交通流预测研究[D].南京邮电大学，2013.
[4]张泉峰. 江北机场接续运输协调保障技术研究与实现[D].电子科技大学.