【摘 要】
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为了实现对掺假芝麻油的快速鉴别,将豆油、花生油、棉籽油和菜籽油分别与同一种纯正芝麻油按体积分数0.5%～100%的比例混合,在3 200～10 000cm-1光谱范围内采集了掺假芝麻油样品
【机 构】
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河南科技大学食品与生物工程学院,河南省开封市通许县质量技术监督检验测试中心
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为了实现对掺假芝麻油的快速鉴别,将豆油、花生油、棉籽油和菜籽油分别与同一种纯正芝麻油按体积分数0.5%～100%的比例混合,在3 200～10 000cm-1光谱范围内采集了掺假芝麻油样品的近红外吸收光谱。通过特征谱区的选择、光谱预处理方法的优化,采用聚类分析和主成分分析法(PCA)分别建立了芝麻油的鉴别模型。结果表明:4种掺假油品有不同的较优光谱处理范围;两种模式识别方法对于掺假量5%～100%的芝麻油真伪识别率达到100%;而掺假量在5%以下时,两种方法都失去鉴别能力,说明近红外光谱分析技术在检测掺假芝麻油时的最低掺假下限为5%。综上,近红外光谱结合模式识别技术在掺假量大于5%时,可快速、准确地鉴别真伪芝麻油。
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