【摘 要】
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在线评论是消费者做出购买决策的重要信息来源,对消费者的决策行为产生显著影响。依据情感分析和直觉模糊相关理论,提出了一种商品排序方法,为消费者购买决策提供参考。首先
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“社交媒体中用户创新价值度测量模型及互动创新管理方法研究”(71672128);同济大学校基本科研业务费专项资金项目“基于大数据的社交网络传播机理与模型研究”(1200219368)
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在线评论是消费者做出购买决策的重要信息来源,对消费者的决策行为产生显著影响。依据情感分析和直觉模糊相关理论,提出了一种商品排序方法,为消费者购买决策提供参考。首先运用Apriori算法对商品特征进行提取,建立商品各特征的情感词典、计算评论情感倾向,再根据情感倾向建立决策矩阵,运用直觉模糊TOPSIS方法对备选商品进行排序。对京东商城中真实评论数据进行实验,说明了本方法的可行性和有效性。
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