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[学位论文] 作者：丁小奇,,
来源：吉林农业大学 年份：2020
蔬菜是全球最主要的粮食作物之一。由于全球气候愈加恶劣,蔬菜受到病虫害的侵害每年造成的经济损失持续增长。基于特征检测的图像处理技术在叶片病虫害识别领域中的具体实现与应用对信息化农业的发展具有重要意义,也是智慧农业、农业专家系统的研究热点和焦点。......
[期刊论文] 作者：李静,陈桂芬,丁小奇,,
来源：计算机仿真 年份：2021
随着机器视觉技术的不断发展,针对经典的Canny算法对图像进行检测与识别时,存在边缘检测效果差、检测准确率低等问题,提出一种基于改进Canny算法的图像边缘检测方法。选取公开数据集图像进行仿真,并将改进后的算法与经典的Canny算法、Soble算子等进行了对比实验......
[期刊论文] 作者：侯雨,曹丽英,丁小奇,李静,,
来源：中国农机化学报 年份：2020
为提高无人机喷洒除草剂的精准度,以阔叶型杂草、禾本科杂草作为研究对象,针对传统图像识别技术准确率低,边缘信息丢失严重等问题,提出基于改进Canny边缘检测算法和BP神经网络相结合的大豆杂草图像识别方法。首先采用改进后的Canny算法对图像进行特征提取,然后......
[期刊论文] 作者：李健, 丁小奇, 陈光, 孙旸, 姜楠,,
来源：南方农业学报 年份：2019
【目的】使用改进的自适应高斯滤波算法对农作物叶片病虫害图像进行降噪处理,为叶片病虫害图像提供前期预处理的优化手段,从而提高诊断的准确性。【方法】通过计算图像像素矩...
[期刊论文] 作者：丁小奇,李健,胡雅婷,史中元,任虹宾,陈营华,,
来源：中国农机化学报 年份：2020
由于无人机受相机广角和飞行高度的限制,单张影像无法拍摄整个农田形状,导致无法准确测量农田实际面积。为此,基于图像特征匹配技术,提出改进SURF算法,用于无人机影像拼接。该算法针对传统SURF算法初始特征点选取精度不足的问题提出改进方案,优化高斯模糊的过程......
[期刊论文] 作者：李健, 申利未, 胡雅婷, 李瑞钊, 任虹宾, 丁小奇,,
来源：农业工程学报 年份：2019
QR 码作为农产品可追溯体系的信息载体,一直是农业领域的科研热点。在实际应用中,溯源环境的复杂多变易使设备采集到光照不均匀的 QR 码图像而增加解码流程中二值化的难度,影...
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