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[期刊论文] 作者：郭大亮,沈峰,于楚凡,宋子涛,
来源：电子设计工程 年份：2021
目前提出的电力负荷预测系统对电力负荷的辨识率较低,导致预测时间过长.基于数据挖掘,设计一种新的电力负荷预测系统,通过数据源层、数据连接层、数据库层、数据挖掘层、系统应用层、集成层、用户层组成系统硬件结构,由IT20154芯片实现电力负荷数据预处理.软件......
[期刊论文] 作者：于楚凡,郭大亮,张秋霞,宋子涛,
来源：电子设计工程 年份：2022
使用基于红外图像的故障诊断方法、基于深度Q网络故障诊断方法缺少对发电异常数据关联分析,导致数据识别结果不精准,针对该问题,提出了基于大数据挖掘的发电系统异常数据识别系统设计.采用LM12H458高度集成数据采集芯片,设计系统采集子系统,控制系统采集的启动......
[期刊论文] 作者：宋子涛,任党培,张秋霞,于楚凡,王一帆,,
来源：电子技术与软件工程 年份：2020
本文对于大数据相关概念展开介绍,明确发电企业大数据分析应用的必要性,对其具体运用思路展开分析,并对技术运用阶段的重点问题作出论述。...
[期刊论文] 作者：宋子涛,张秋霞,郭大亮,陈义学,莫文涛,于楚凡,
来源：粘接 年份：2021
随着信息化时代的到来,网络通信能力的提高,数据采集也有了多种方式.环保数据作为常用信息载体,数量在急剧增加中,处理数据的技术还停留在基础阶段.在此背景下设计了基于Hadoop的环保数据采集平台.该平台是基于Hadoop框架,配合子项目Hive和HBase,完成全面的数据......
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