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[学位论文] 作者：产世兵,
来源：南京航空航天大学 年份：2020
本文对基于深度学习的电路板元器件自动识别技术进行了深入的研究,用于对PCB生产中缺焊、错焊、错插和漏插缺陷进行检测。论文结合基于深度学习的电路板元器件自动识别技术设计与实现了一个PCB缺陷检测系统,该系统由图像拼接、元器件检测、文本识别以及缺陷分析......
[期刊论文] 作者：产世兵,刘宁钟,沈家全,,
来源：计算机技术与发展 年份：2020
场景文本识别是近年来极具挑战性的任务,不同于规则的文档文本图像,场景图像中的文本具有形态多变和弯曲等特点,识别起来很有难度。该文提出了一种轻量级的场景文本识别模型(ISTR-LW),不同于现有的场景文本识别模型具有参数量大的缺点,该模型在特征序列提取中引......
[期刊论文] 作者：产世兵,刘宁钟,沈家全,,
来源：计算机技术与发展 年份：2020
随着电子工业的迅速发展,电路板元器件的缺陷检测愈加重要。传统的人工检测方法效率很低,而且容易因为视觉疲劳造成错误检测,可靠性低,速度慢。目前广泛应用的自动光学检测设备,缺点明显,速率低,对直插元器件的检测精度低,无法适应电路板元器件的多样性检测。随......
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