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[学位论文] 作者：伍健荣,
来源：中国科学院研究生院 中国科学院大学 年份：2012
在周界监控传感网中，由于应用场景复杂、传感节点资源受限和目标特性多变等原因，给运动目标的检测识别有效性带来了巨大的挑战。本文依托国家科技重大专项，针对周界监控传感网中......
[期刊论文] 作者：伍健荣,李隽颖,刘海涛,,
来源：吉林大学学报(工学版) 年份：2012
针对图像序列分析中事件检测在强背景噪声的野外应用场景下经常出现"假事件"检测的问题,利用Kalman滤波器与二维DCT滤波思想,提出了基于图像序列时频降噪的事件检测方法。该方法基于Kalman滤波器对图像序列进行背景模型的时域多帧降噪,并结合变化前景区域实现背......
[期刊论文] 作者：伍健荣,杜向龙,刘海涛,,
来源：传感器与微系统 年份：2012
基于传统Kalman滤波器理论的背景建模方法,不能很好地解决目标缓慢运动导致背景模型出现拖影的问题。针对该问题,提出了一种结合Kalman滤波器理论与动态区域重构的自适应背景建模改进算法,介绍了Kalman滤波器理论主要思想和改进算法的方法流程与效果。与传统的K......
[期刊论文] 作者：杜向龙,伍健荣,邢涛,,
来源：计算机测量与控制 年份：2011
视频监控针对的场景是安静的场景,但是具有随机的扰动,如树木摇动、杂物抖动等;针对这种场景,提出了对基于混合高斯模型的运动目标检测算法的改进方法,在混合高斯模型检测到运动目标的初步结果基础上,采用锐化处理、平滑处理、二值化处理等手段,保留图像固有特......
[期刊论文] 作者：杜向龙,伍健荣,邢涛,,
来源：传感器与微系统 年份：2011
视频监控面对的场景具有静态的成分和缓变的成分。为了从视频流中稳定地抽取较精确的背景,提出了一种基于场景区分的背景抽取算法。首先通过混合高斯模型对视频序列中稳定的成分进行建模,然后采用Kalman滤波模型对视频序列中变化的成分进行建模,最后采用场景的......
[期刊论文] 作者：伍健荣,孙雨轩,楼晓俊,刘海涛,,
来源：南京邮电大学学报(自然科学版) 年份：2012
针对远程智能监控的应用,基于H.264视频编解码与运动检测标识技术,在由小型工控机与计算机组建的客户机/服务器系统上设计并实现了实时运动检测视频监控系统。系统对采集的视频帧进行H.264规范的压缩编码并传输,在保证图像质量前提下降低了带宽与存储开销。运动......
[期刊论文] 作者：鲍必赛,伍健荣,楼晓俊,刘海涛,,
来源：浙江大学学报(工学版) 年份：2012
为了提高无线传感器网络信息融合的效率,提出一种多传感器二维特征融合（2DFF）策略.将多个传感器标准化后的特征集组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术,包括二维主成分分析（2DPC......
[期刊论文] 作者：鲍必赛,伍健荣,楼晓俊,刘海涛,,
来源：传感器与微系统 年份：2012
信息融合是解决无线传感器网络能量和通信带宽受限的有效途径,提出了一种无线传感器网络信息时间和空间多级混合融合的结构模型。首先对距离汇聚节点较远的节点信息进行时间...
[期刊论文] 作者：陈钿, 曾祥卫, 孙志刚, 钱天翼, 伍健荣,
来源：中国医疗器械信息 年份：2020
随着深度学习技术的发展，人工智能技术在临床上的应用研究火热，目前已有多个深度学习辅助诊断软件产品经审批上市。大部分人工智能医疗器械软件具备网络连接功能以实现电子数据交换或远程控制，从而不可避免地带来网络安全风险。人工智能医疗器械软件是基于“医疗器......
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