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[期刊论文] 作者：何佳若,曾向阳,,
来源：电声技术 年份：2011
提出一种新的研究思路,先对声信号进行可视化,然后提取其图像特征,用于分类识别。针对语音信号0～9及三类交通噪声信号,分别得到声谱图,然后用脉冲耦合神经网络进行图像处理,提取平均熵和一致度作为图像特征,最后用BP神经网络进行分类识别。结果表明这种方法具有......
[期刊论文] 作者：李娜,曾向阳,何佳若,,
来源：电声技术 年份：2010
电话拨号音识别属于多类分类问题。神经网络可直接对多类问题进行分类，但当类别数目较多时，网络结构也更复杂，所形成的判别边界可能不能较好地拟合有限的训练样本，导致识别能力下......
[会议论文] 作者：何佳若,曾向阳,张春雷,
来源：2011西安-上海市声学学会第二届声学学术会议 年份：2011
银行、博物馆、地铁站等室内场所的监控和报警是安防工作的重点领域，目前仍然以单一的视频临控为主。本文提出在视频监控平台上融入音频识别的思路，能有效弥补视频监控存在......
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