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[学位论文] 作者：佘青山,,
来源：兰州理工大学 年份：2004
首先，本文介绍了逆变技术在焊接领域的发展史、现状以及未来的发展前景。其次，阐述了变极性等离子焊接的特点、目前国内外的研究现状以及微机技术和逆变技术相结合在焊接领域中......
[期刊论文] 作者：佘青山,,
来源：神州 年份：2013
联合国教科文组织在《学会生存》一书中说：“未来的文盲不再是那些不识字的人，而是指那些不会学习的人”。所谓“会学习”是一个目标性的提法。在教育教学过程中“会学习”这一......
[学位论文] 作者：佘青山,,
来源：浙江大学 年份：2007
本论文从图像编码与无线传输实用化过程中存在的问题着手，从如下两个方面对其中的关键技术进行了研究。一方面是突破现有图像编码标准的框架，将机器学习的方法应用到图像压缩领......
[会议论文] 作者：佘青山,,
来源： 年份：2016
新颖而与教学内容紧密相联的教学情境,是引发学生好奇形成学习动力的重要诱因,是学生主动参与学习的前提,因此,只要我们善于创设情境,必能提高课堂教学效果。...
[会议论文] 作者：李春旭,佘青山,
来源：熔焊新技术及应用研讨会 年份：2003
根据铝、镁及其合金极易氧化的特点,探讨去除致密、难熔的氧化膜的途径,研制了变极性等离子电源,通过硬件和软件的设计,实现了对电流的频率、幅值、正负半波导通比均独立可调...
[期刊论文] 作者：佘青山, 苏宏业, 董利达,,
来源：化工自动化及仪表 年份：2006
针对传统环境监测系统不能实现跨通信平台、无线远程数据传输和控制,本文设计了以AVR AT-m ega128为核心部件,采用μC/OS-Ⅱ嵌入式实时操作系统的无线环境监控终端。该终端与...
[期刊论文] 作者：孟明,满海涛,佘青山,,
来源：传感技术学报 年份：2013
针对隐马尔科夫模型在运动想象脑电信号分类应用中，其独立性假设与脑电信号间相关性的不一致问题，提出一种基于Choquet模糊积分隐马尔科夫模型的脑电信号分类方法。该模型应用......
[期刊论文] 作者：孟明, 佘青山, 罗志增,,
来源：华中科技大学学报(自然科学版) 年份：2011
提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的分类方法,利用下肢表面肌电信号(SEMG)进行人体步态状态的识别.对每通道的SEMG信号按时间分段后,对每段数据提取4个时域特征来描述信号...
[期刊论文] 作者：佘青山, 苏宏业, 张英, 褚健,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2007
提出一种基于数据域描述的自适应加权支持向量回归图像压缩算法.先将一幅灰度图像分割成不重叠的方块,每个方块数据经过离散余弦变换得到对应的频率域系数,然后根据样本到高...
[期刊论文] 作者：李春旭,佘青山,陈克选,
来源：兰州理工大学学报 年份：2004
根据铝合金焊接的要求和逆变电源的发展趋势提出了变极性等离子焊接电源主电路、控制系统和控制软件的设计方案．采用单片机80C196KC作为控制系统的核心，主电路采用全桥双逆变结......
[期刊论文] 作者：田卓, 佘青山, 甘海涛, 孟明,,
来源：计量学报 年份：2019
为了提高复杂背景下面部信息的识别性能,提出了一种面向人脸特征点定位和姿态估计任务协同的深度卷积神经网络(DCNN)方法。首先从视频图像中检测出人脸信息;其次设计一个深度...
[期刊论文] 作者：孟明,闫冉,高云园,佘青山,
来源：传感技术学报 年份：2020
为提高运动想象脑电信号特征的区分性,提出一种基于多元变分模态分解(MVMD)的多域特征结合脑电特征提取方法。首先利用MVMD对原始脑电多通道数据进行自适应分解,然后从分解得...
[期刊论文] 作者：徐平,佘青山,金朝阳,徐伟栋,,
来源：通信学报 年份：2010
提出了一种基于时空预测的H.264快速帧内预测模式选择算法,算法充分利用视频序列中的空域和时域上的相关性,通过构建空域和时域的最佳帧内模式概率直方图来改进Pan等人提出的基于边缘方向直方图的帧内快速模式选择算法。实验结果表明,基于时空预测的H.264快速帧......
[期刊论文] 作者：耿雪青,佘青山,韩笑,孟明,,
来源：传感技术学报 年份：2017
针对传统的高斯过程采用共轭梯度法确定超参数时对初值有较强依赖性且易陷入局部最优的问题,提出了一种基于人工蜂群优化的高斯过程分类方法,用于脑电信号的模式识别。首先,...
[期刊论文] 作者：佘青山,苏宏业,董利达,褚健,,
来源：信息与控制 年份：2008
在基于块编码的图像压缩技术中,低比特率下重建图像的块边界会出现块效应.本文提出了一种有效的基于DCT域的块效应消除算法.首先通过DCT系数块的分解和合并,直接从两个相邻的系数块获取相应的转移块.然后对图像块的活动性进行分类,对于低活动性邻接块所构成的转......
[会议论文] 作者：马玉良,佘青山,张启忠,
来源：高校电子电气课程教学系列报告会2015 年份：2015
工程实践教学在我国本科教育阶段越来越受到重视。本文首先介绍了生产实习实践教学环节对本科生工程教育的重要性，然后指出了现阶段我国高校中生产实习环节的不足之处，最后......
[期刊论文] 作者：黄金诚, 高云园, 佘青山, 孟明,
来源：传感技术学报 年份：2022
基于脑电信号（Electroencephalogram, EEG）的情绪分析和识别研究一直是脑科学领域的热点，利用复Morlet小波变换构建脑电张量，结合其低秩、稀疏的特点，提出一种EEG多域特征提取方法——稀疏正则的低秩逼近Tucker分解算法。该算法提取样本所特有的多域特征——核心张量......
[期刊论文] 作者：高云园, 孟明, 罗志增, 佘青山,,
来源：传感技术学报 年份：2011
运动状态识别对智能下肢假肢的控制非常关键,本文利用下肢表面肌电信号、腿部角度和足底压力信号在运动模式和步态分析中的优势和特点,对下肢假肢的多模式多步态识别进行研究...
[期刊论文] 作者：高云园, 佘青山, 孟明, 罗志增,,
来源：仪器仪表学报 年份：2010
为了实现膝上假肢的有效控制,提出基于多源信息融合的步态识别方法。首先通过搭建人体下肢多源运动信息系统获取下肢表面肌电信号、腿部角度信号和足底压力信号。针对获取的...
[会议论文] 作者：佘青山, 韩笑, 高云园, 罗志增,,
来源： 年份：2004
为了从非平稳性、低信噪比的运动想象脑电信号中准确地提取和分类感兴趣的频带信息,本文提出了噪声辅助多变量经验模式分解(NA-MEMD)和二维互信息相结合的脑电特征提取方法。...
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