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[期刊论文] 作者：赵小惠,卫艳芳,王凯峰,倪奕棋,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2022
为提高传统蚁群算法求解柔性作业车间调度问题的效率,提出了一种改进蚁群算法.首先,均匀分布蚂蚁的初始位置;其次,多种方法结合进行机器选择,并按照改进的工序选择方式选择下一步即将遍历的工序;最后,采用带精英策略的蚁群算法结合最大最小蚂蚁系统的信息素更新......
[期刊论文] 作者：常江,管声启,师红宇,胡璐萍,倪奕棋,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2021
针对数据集样本数量较少会影响深度学习检测效果的问题,提出了一种基于改进生成对抗网络和MobileNetV3的带钢缺陷分类方法。首先,引入生成对抗网络并对生成器和判别器进行改进,解决了类别错乱问题并实现了带钢缺陷数据集的扩充。然后,对轻量级图像分类网络Mobil......
[期刊论文] 作者：宋栓军,侯中原,王启宇,倪奕棋,黄乾玮,,
来源：机械科学与技术 年份：2021
针对工业生产中小型零件存在漏检及识别率不高等问题，结合深度学习基本理论，提出一种改进YOLOV3网络的零件目标识别算法。该算法首先在零件特征融合结构信息中增加了一个特征尺度，进一步融合深层网络与浅层网络的特征信息，以便更好融合零件的位置信息和语义信息。为......
[期刊论文] 作者：倪奕棋,管声启,管宇灿,卫艳芳,胡璐萍,,
来源：纺织高校基础科学学报 年份：2021
针对纺织厂转型升级过程中,传统视觉技术对于多种颜色纱筒识别定位准确率较低的问题,提出了一种新的双目视觉纱筒识别定位方法。首先,用MobileNet V3替换VGG16作为改进SSD(single shot multibox detector)深度学习算法的主干特征提取网络,并引入特征融合模块,提......
[期刊论文] 作者：管声启,胡璐萍,常江,倪奕棋,王琪璇,管宇灿,张理博,,
来源：西安工程大学学报 年份：2021
为实现织物起毛起球性能评价的客观性及准确性,提出一种基于视觉显著性的织物起球等级评价新算法。首先,利用局部特征显著机制—高斯金字塔分解实现毛球与织物纹理及光照不均等信息的分离,并采用中央-周边操作获得织物起球疵点显著图,再通过融合全局特征显著机......
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