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[期刊论文] 作者：冷翠平,,
来源：华东师范大学 年份：2004
本文研究了离散网络化控制系统(NCSs)的镇定、鲁棒控制以及数字网络下群体的行为。第一,研究了基于打包的网络化系统的镇定。对输入输出数据均打包的离散网络化系统的控制器...
[期刊论文] 作者：冷翠平,
来源：电脑与电信 年份：2011
随着我国教育事业的不断发展，高等院校的教育理念和教育方式正在经历一场革命性的变革，高校计算机基础教育也需要与时俱进地不断进行变革。为此，创新高校计算机基础教育的理念和......
[期刊论文] 作者：冷翠平,
来源：电脑与电信 年份：2008
研究了不确定离散时滞网络系统的鲁棒H∞控制问题。在假设数据丢失过程是一个独立同分布过程的情况下，运用随机Lyapunov函数方法，得到了网络化系统均方渐近稳定且满足给定H∞性......
[期刊论文] 作者：王双成,冷翠平,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2009
在现实中，随着对领域问题认识的深入，往往需要对贝叶斯网络进行调整，以使贝叶斯网络模型能够更好地反映实际问题．但调整后的贝叶斯网络中一些新参数需要根据原有贝叶斯网络来确定......
[期刊论文] 作者：冷翠平,王双成,,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
贝叶斯网络是概率理论与图形模式的结合，被广泛用于不确定性问题求解，但不具有处理不准确性信息的能力。可能网络是可能理论、概率理论与图形模式的结合，可弥补贝叶斯网络这方面......
[期刊论文] 作者：冷翠平,杨超,张明,,
来源：现代计算机(专业版) 年份：2011
在分析专业外语教学重要性的基础上，指出单纯依靠《计算机专业英语》课程提高学生专业外语能力的不足，提出结合专业课程开展双语教学可以取得更好的教学效果，进而给出了一个面向......
[期刊论文] 作者：冷翠平,王双成,王辉,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
针对现有动态贝叶斯网络结构学习方法具有低效率和低可靠性等问题,基于变量之间的基本依赖关系和依赖分析方法进行动态贝叶斯网络结构学习。建立变量之间依赖关系草图,通过条...
[期刊论文] 作者：王双成,高瑞,冷翠平,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2015
依据copula和贝叶斯网络理论，将高斯copula函数、引入平滑参数的高斯核函数和以分类器的分类准确性为标准的属性父结点贪婪选择等相结合，综合考虑效率和可靠性，进行连续属性一阶......
[期刊论文] 作者：王双成,冷翠平,曹锋,,
来源：计算机研究与发展 年份：2009
具有已知结构的小数据集贝叶斯网络多父节点参数学习是一个重要而困难的研究课题，由于信息不充分，使得无法直接对多父节点参数进行有效的估计，如何修复这些参数便是问题的核心．针......
[期刊论文] 作者：王双成,冷翠平,侯彩虹,,
来源：计算机工程与应用 年份：2008
操作风险数据积累比较困难,而且往往不完整,朴素贝叶斯分类器是目前进行小样本分类最优秀的分类器之一,适合于操作风险等级预测。在对具有完整数据朴素贝叶斯分类器学习和分...
[期刊论文] 作者：冷翠平,王双成,高瑞,,
来源：计算机工程与应用 年份：2016
相关因素对宏观经济风险影响的时滞分析是研究中国经济运行情况的重要问题之一,目前,主要采用数量经济方法进行宏观经济风险时滞影响分析方面的研究,但这些方法主要利用时序或非时序信息,不易实现二者的有机结合。k阶多马尔科夫链动态朴素贝叶斯分类器是一种特......
[期刊论文] 作者：冷翠平,郑毓蕃,张小美,,
来源：华东师范大学学报(自然科学版) 年份：2007
采用了一种新的网络数据传输协议，即输入与输出数据均打包传送．在这种通讯协议下，讨论了网络化系统的预测控制器的设计，并作了稳定性分析．证明了观测器与增广系统状态反馈的设计满......
[期刊论文] 作者：冷翠平,王双成,王辉,
来源：烟台大学学报：自然科学与工程版 年份：2010
针对现有学习方法主要用于先验网和一阶转换网,且对于多变量复杂转换网其效率和可靠性难以得到保障等问题,建立了一种从向量时间序列数据中发现多阶转换网的方法.在给出多阶...
[会议论文] 作者：王双成,冷翠平,王辉,
来源：第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009) 年份：2009
针对现有的学习方法主要用于一阶转换网，并要求存在具有大量完全时间对称例子的两个相邻时间片数据集，而在现实中很难满足这一条件，且对于多变量复杂转换网，效率和可靠性也很......
[期刊论文] 作者：王双成,冷翠平,李小琳,,
来源：自动化学报 年份：2009
针对直接基于小数据集贝叶斯网络结构学习不可靠,以及目前对小数据集的处理只强调扩展而忽略对扩展数据的修正等,提出了将扩展与修正相结合的小数据集处理机制,以及在此基础...
[期刊论文] 作者：冷翠平,王双成,杜瑞杰,,
来源：计算机应用研究 年份：2015
针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息、而对其进行依赖扩展中的高阶协方差矩阵的求逆和行列式运算又非常困难等问题,将三对角矩阵和多元高斯函...
[期刊论文] 作者：王双成,冷翠平,刘凤霞,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2009
目前，在贝叶斯网络中插入隐藏变量的主要目的是简化贝叶斯网络结构，从而提高推理效率，但隐藏变量使用不当会降低推理的可靠性．本文以提高贝叶斯网络的局部最优解释推理能力为标准......
[期刊论文] 作者：王双成,张剑飞,冷翠平,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2008
TAN分类器以良好的分类性能而著称,但分类器本身和归纳学习算法并不具有处理丢失数据的能力,而现有的用于分类技术中丢失数据处理的方法在可靠性方面均不同程度地存在一些缺...
[期刊论文] 作者：王双成,冷翠平,刘凤霞,
来源：系统工程与电子技术 年份：2008
无向马尔科夫毯结构是属性和类变量之间的最重要依赖结构之一，建立无向马尔科夫毯分类器的核心是无向马尔科夫毯结构学习。针对现有无向马尔科夫毯结构学习方法具有低效率和可......
[期刊论文] 作者：王双成,冷翠平,杜瑞杰,,
来源：系统仿真学报 年份：2009
对于存在噪声的贝叶斯网络参数学习,目前主要通过调整贝叶斯网络的结构来增强其抗噪声能力,但调整后的结构往往会降低网络的可靠性,不易实现持续学习,而且不能从源头上排除或减少噪声对参数的影响。将贝叶斯网络与Gibbs抽样相结合,以变量作为基本单位,使用马尔......
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