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[期刊论文] 作者：凌卫新,
来源：计算机工程与应用 年份：2002
聚类分析是数据挖掘领域中的一个重要研究方向。它在统计数据分析、模式识别、图像处理等领域有着广泛的应用。迄今为止,人们已经提出了许多用于彩色图像量化的聚类算法。在以往的算法中,由于普遍存在着对初始聚类中心选取的盲目性或极端性,故使重建图像的整体......
[学位论文] 作者：凌卫新,
来源：华南理工大学 年份：2002
该文以研究模块化神经网络体系结构模型及其应用研究为目标,研究模块化神经网络体系结构设计过程中相关的技术：任务分解技术和多模块判定和网络模块的学习,并研究了模块化神经......
[期刊论文] 作者：孙俏,凌卫新,
来源：科学技术与工程 年份：2020
现有迁移学习研究大多数都建立在源领域和目标领域的相似度较高的全局约束下,对如何选择合适的源领域缺乏研究。为了确定如何自适应地从候选源领域集合中选择合适源领域,提升...
[期刊论文] 作者：凌卫新，凌玲,
来源：计算机工程 年份：
提出一种用于图像色彩压缩的概率聚类算法。该算法从统计图像的颜色出现概率来寻找最佳初始聚类中心，然后，采用距离准则进行聚类，最后，用重心法原理确定聚类域中心的向量值。理论和实验结果分析表明。该算法具有简单、色彩压缩效果好、处理速度快的特点。......
[期刊论文] 作者：凌玲,凌卫新,
来源：广东机械学院学报 年份：1996
基于模式识别技术，提出了一种用于彩色图像量化的新算法──统计聚类算法．并用ＢｏｒｌａｎｄＣ３．０成功地实现了该算法．理论和实验结果分析表明：本算法对彩色图像量化的颜色失其度以及噪声点的控制均......
[期刊论文] 作者：凌玲,凌卫新,
来源：第一届全国虚拟现实与可视化学术会议 年份：2001
提出了一种基于模式识别技术的彩色图像量化的新算法—基于最小距离最大的快速统计聚类算法(FSCAMMD).本算法克服了SCA算法对聚类中心初始值选取的不足,给出了最大频度与类内最小距离最大相结合的方法—初始值优选法.实验结果表明,本算法可较大幅度地减少图象量......
[期刊论文] 作者：张文田,凌卫新,
来源：科学技术与工程 年份：2019
为了解决迁移学习中的"负迁移"问题,提出了基于相似度的神经网络多源迁移学习算法。该算法是以经典的BP神经网络模型为基分类器,利用梯度下降法对各个源领域与目标域之间的相...
[期刊论文] 作者：孙甜,凌卫新,,
来源：科学技术与工程 年份：2008
针对一般BP网络存在的一些缺陷，首次提出了利用基于模拟退火的Levenberg—Marquardt算法．在相同的初始条件下，用基于模拟退火的Levenberg—Marquardt算法的神经网络和Levenberg...
[期刊论文] 作者：凌玲,凌卫新,
来源：工程图学学报 年份：2001
提出了一种基于模式识别技术的彩色图像量化的新算法──基于最小距离最大 的快速统计聚类算法（FSCAMMD）。本算法克服了SCA算法对聚类中心初始值选取的不足，给 出了最大频度与类内最小距离最大相结合的方法──初始值优选法。实验结果表明，本算法 可较大幅度地减少......
[期刊论文] 作者：张颖芳,凌卫新,,
来源：科学技术与工程 年份：2017
基于遗传算法的支持向量机决策树多分类方法仍然存在错误累积的问题,累积的错误往往使分类准确率下降,分类效果变差,存在全局优化缺陷的问题;并且在每个节点进行二分类常用的...
[期刊论文] 作者：周伟雄,凌卫新,,
来源：科学技术与工程 年份：2009
首先指出固定窗长的窗函数在处理复杂语音信号时，通常会遇到保持短时平稳性和准确性的矛盾。继而提出一种窗长可以自适应的算法来解决问题，在维持短时平稳性的同时保证准确性。......
[期刊论文] 作者：李国宁,凌卫新,
来源：科学技术与工程 年份：2009
旅行商问题是智能算法研究中的一个经典问题,同时也是检测智能算法的标尺。在是蚁群算法的参数随着迭代的进行做动态调整的基础上,运用模拟退火算法对取得的局部最优解进行调...
[期刊论文] 作者：凌卫新,郑启伦,
来源：计算机学报 年份：1996
本文以MOS－DYL工艺构成的可实现电流型、电压型电路互相兼容的通用模糊逻辑集成电路作为基础，提出了一种高速可编码模糊逻辑控制器的硬件实现方案。研究结果表明，其速度可达4......
[会议论文] 作者：方思行,凌卫新,
来源：第三届中国人工智能联合学术会议 年份：1994
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[期刊论文] 作者：凌卫新,郑启伦,等,
来源：计算机工程与应用 年份：2002
该文提出了基于粗糙集的K类模式分类器的体系结构（RSPCMNNC），基于粗糙集理论提出了三个预处理算法。简化了分类器的结构，降低了学习难度，有效地避免产生过多的子网。样本空间基于......
[期刊论文] 作者：凌卫新,郑启伦,等,
来源：计算机工程与应用 年份：2001
提出了一种基于模块化的神经网络的系统结构和学习算法，它通过用分解判定子模块对输入向量的适当分区域、由合成子网将各区域的结果合成，实现了复杂任务的自动分解判定和模块化......
[期刊论文] 作者：万金春,凌卫新,徐乐华,,
来源：计算机应用与软件 年份：2009
装箱问题在实际生产中应用非常广泛,在分析该问题特点的基础上提出了使用类CF近似算法和人工鱼群算法相结合的混合人工鱼群算法求解装箱问题,并给出了具体的算法步骤。跟遗传算法的对比试验结果表明该算法在求解装箱问题所得的结果优于遗传算法,具有良好的应用......
[期刊论文] 作者：凌卫新,郑启伦,陈琼,
来源：计算机学报 年份：2004
该文提出了一种基于梯度的并行协作模块化神经网络的体系结构 (GPCMNN) .它通过分解模块 ,根据梯度方法对学习样本空间自动分解 ,由子空间识别模块和子任务模块实现各子样本...
[期刊论文] 作者：凌卫新,郑启伦,陈琼,
来源：计算机工程与应用 年份：2001
提出了一种基于模块化的神经网络的系统结构和学习算法,它通过用分解判定子模块对输入向量的适当分区域、由合成子网将各区域的结果合成,实现了复杂任务的自动分解判定和模块...
[期刊论文] 作者：陈琼,郑启伦,凌卫新,
来源：电子与信息学报 年份：2002
该文提出了一种采用脉冲宽度调制(PWM)技术实现的人工神经网络(ANN),神经网络的权值采用数字存储器存储,突触电路由开关组成,电容积分电路和电流采样保持电路完成输入信号和权值信号的乘加运算,输出采用双电流镜。电路结构简单,易于集成,可用于构成前馈网络,如......
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