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[学位论文] 作者：刘致锦,
来源：广西师范学院 年份：2018
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[期刊论文] 作者：蒋颖,覃晓,元昌安,刘致锦,
来源：广西师范学院学报：自然科学版 年份：2016
对脑部MRI中各个大脑组织的准确分割在临床医学上具有重要的意义.该文综述了MR 图像不均匀性校正方法及近几年来脑部MRI的分割方法的研究新进展,包括聚类算法、基于形变模型...
[期刊论文] 作者：田换,覃晓,元昌安,刘致锦,
来源：广西师范学院学报：自然科学版 年份：2016
脑部MRI图像自动分割是计算机技术运用于医学上的一个典型工作,脑部图像分割技术对于人类研究脑部疾病具有重要意义.应用广泛的有图像分割方法,如阈值法、区域增长法、聚类法...
[期刊论文] 作者：蒋颖,覃晓,元昌安,刘致锦,
来源：计算机工程与设计 年份：2016
为增强水平集主动轮廓算法的噪声鲁棒性,考虑医学图像的灰度复杂、拓扑结构多变等情况,发挥水平集主动轮廓模型不依赖于初始轮廓的特性,提出一种基于聚类与局部统计的水平集...
[期刊论文] 作者：刘致锦,元昌安,覃晓,覃正优,,
来源：广西师范学院学报(自然科学版) 年份：2017
随机游走模型被应用于图像分割领域之后,表现出抗干扰性好、检测弱边界能力强的特点。但是传统随机游走模型依然存在分割效率低和对复杂纹理图像的分割精度低的缺陷。针对这些不足,研究者提出了多种解决方案。本文对随机游走在图像分割中的研究发展进行分析综述......
[期刊论文] 作者：田换,覃晓,元昌安,刘致锦,廖剑平,,
来源：数据采集与处理 年份：2016
为了克服原始图割算法在用户选定的像素种子点较少情况下,目标边界容易出现错分这一现象,本文提出了基于K-means和图割（Graph cut,GC）算法相结合的交互式K-均值图割（K-means and...
[期刊论文] 作者：刘步实,刘致锦,覃晓,褚徐涛,梁木玲,,
来源：现代计算机(专业版) 年份：2017
图像分割是计算机视觉领域尤为关键的任务之一,在很多医学CT、数字媒体等领域都有着举足轻重的作用。通过对2000年后出现的一些主要的图像分割方法进行整理研究,着重阐述基于集成学习框架下随机森林方法的主要性质,并广泛调研随机森林方法在图像分割领域中的应......
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