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[期刊论文] 作者：卢一强,,
来源：上海理工大学学报 年份：2003
从光滑样条回归的贝叶斯解释出发,将光滑参数? 看作先验分布中的超参数.用分层贝叶斯的方法,假定? 的先验分布为伽玛分布,用后验均值估计回归样条.通过模拟表明本文提出的方...
[学位论文] 作者：卢一强,,
来源：华东师范大学 年份：2004
非参数回归一般假定回归函数属于某一个函数类，如常常假定回归函数是一个光滑的函数，因此非参数回归对模型的假设很少，最主要的优点就是模型具有稳健性。非参数回归作为现代统计......
[期刊论文] 作者：卢一强,李玉萍,
来源：数学季刊（英文版） 年份：2004
Varying-coefficient models are a useful extension of classical linear model. They are widely applied to economics, biomedicine, epidemiology, and so on. There a...
[期刊论文] 作者：卢一强, 茆诗松,,
来源：应用概率统计 年份：2004
形如f=C1+C2∫0^t[exp∫0^u ω(s)ds]du(其中：C1，C2是常数，ω(s)是L^2可积)的函数是一个广泛的单调函数类，特别地，假定ω(s)是有固定结点的样条函数．我们用惩罚最小二乘的方法估计...
[期刊论文] 作者：卢一强, 陈中威,,
来源：山西大同大学学报(自然科学版) 年份：2010
运用光滑样条估计部分线性模型中的非参数函数，利用限制最大似然或广义交叉验证（GCV）的方法选择光滑参数，主要考察了部分线性模型的光滑样条估计以及有关非参数函数部分的假设检......
[期刊论文] 作者：卢一强, 茆诗松,,
来源：系统科学与数学 年份：2006
提出了广义变系数模型函数系数的一种新的估计方法．我们用B样条函数逼近函数系数,不具体选择节点的个数,而是节点个数取均匀的无信息先验,样条函数系数取正态先验,用Bayesian...
[期刊论文] 作者：卢一强, 茆诗松,,
来源：应用数学 年份：2005
本文主要研究广义非参数模型B样条Bayes估计.将回归函数按照B样条基展开,我们不具体选择节点的个数,而是节点个数取均匀的无信息先验,样条函数系数取正态先验,用B样条函数的...
[期刊论文] 作者：卢一强,张日权,
来源：雁北师范学院学报 年份：2001
本文概括了各种优良准则,并在极大最小距离[1]准则下详细讨论了正交表L16(44),L16(45)的优良性,给出了一个正交表L16(45),它在上述准则下优于文[2]附录中提供的L16(45)....
[期刊论文] 作者：卢一强, 茆诗松,
来源：华东师范大学学报：自然科学版 年份：2004
对于非参数回归模型y=f(x)+ε,其中f(x)为光滑的连续函数.用样条函数来逼近f(x),不具体选择结点的个数,考虑到结点个数的不确定性,给定结点个数一个均匀的无信息先验,用Bayes...
[期刊论文] 作者：卢一强, 茆诗松,
来源：华东师范大学学报：自然科学版 年份：2005
考察部分线性模型y=Xrβ+g(t)+ε,ε～N(0,σ2),其中回归变量X可以精确测量,而t具有测量误差.用光滑样条估计非参数函数g(t),结合光滑样条的Bayes解释及Bayes的线性回归,将模型...
[期刊论文] 作者：卢一强,张日权,
来源：高校应用数学学报：A辑 年份：2007
变系数模型是线性模型的有用推广，它允许回归系数是某个变量的函数，近年来在统计分析中得到广泛的应用．文中研究回归变量都是随机时的变系数模型，提出运用小波的方法估计变系数模......
[期刊论文] 作者：张应山,卢一强,
来源：河南师范大学学报：自然科学版 年份：1997
我们定义（ａｉｊ）ｐ×ｉｐ矩阵为广义拉丁矩阵，若满足ａｉｊ∈Ｐ＋（１，２，…，ｐ）矩阵的每列都是Ｐ的全排列，对任意的ｉ∈Ｐ在每行恰出现λ次，本文得到它的计数公式Ｕ（ｐ，λｐ），当λ＝１时，该公式就成Ｐ阶拉丁方的计数公式。......
[期刊论文] 作者：卢一强,陈中威,,
来源：数学的实践与认识 年份：2012
主要讨论了随机删失下的部分线性模型,利用基于分布函数的核估计和最小二乘法,给出了删失情况下参数和非参数部分的估计,并证明了它们的强相合性....
[期刊论文] 作者：贾利新,卢一强,
来源：数学的实践与认识 年份：2004
利用Hankel矩阵有理生成元的性质,本文给出了多项式零点分布的矩阵刻划....
[期刊论文] 作者：卢一强,李志林,
来源：应用概率统计 年份：2009
变系数模型是近年来文献中经常出现的一种统计模型．本文主要研究了变系数模型的估计问题，提出运用小波的方法估计变系数模型中的系数函数，小波估计的优点是避免了象核估计、光滑......
[期刊论文] 作者：卢一强,许王莉,
来源：应用概率统计 年份：2009
为了拟合纵向数据和其他相关数据, 本文提出了变系数混合效应模型（VCMM）. 该模型运用变系数线性部分来表示协变量对响应变量的影响, 而用随机效应来描述纵向数据组内的相关性,...
[期刊论文] 作者：卢一强, 茆诗松,
来源：应用概率统计 年份：2005
本文考察变系数模型y=x1β1(t)+x2β2(t)+…+xpβp(t)+e,e～N(0,σ2),βr(t),r=1,…,p是光滑的连续函数.假定r(t)是三阶的B样条函数,给结点的个数一个均匀先验,用贝叶斯模型平...
[期刊论文] 作者：卢一强,曾林蕊,
来源：应用概率统计 年份：2003
考虑变系数模型y(t)=Xr(t)β(t)+ε(t).设(y(tij),Xi(tij),tij)是第i个个体的第j次观察.函数系数β(t)=(β1(t),…,βp(t))τ是光滑的非参数函数向量,在B样条的函数空间上最...
[期刊论文] 作者：李锋, 盖玉洁, 卢一强,,
来源：中国科学:数学 年份：2014
本文研究测量误差模型的自适应LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)变量选择和系数估计问题.首先分别给出协变量有测量误差时的线性模型和部分线性模型...
[期刊论文] 作者：卢一强,李锋,胡斌,
来源：应用概率统计 年份：2015
多元非参数分位数回归常常是难于估计的,为了降低维数同时保持非参数估计的灵活性,人们常常用单指标的方法模拟响应变量的条件分位数.本文主要研究单指标分位数回归的变量选...
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