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[期刊论文] 作者：史珊珊, 史鹤欢,,
来源：火力与指挥控制 年份：2019
飞机目标标签数据不足,使传统的机器学习算法训练效率不足。为提升训练效率提高飞机目标识别率,提出一种由卷积自动编码器(Convolutional Auto-Encoder,CAE)、哈希变换及直方...
[期刊论文] 作者：李岳云, 许悦雷, 马时平, 史鹤欢,,
来源：中国图象图形学报 年份：2016
目的显著性检测问题是近年来的研究热点之一,针对许多传统方法都存在着特征学习不足和鲁棒检测效果不好等问题,提出一种新的基于深度卷积神经网络的显著性检测模型。方法首先...
[期刊论文] 作者：李岳云,许悦雷,马时平,史鹤欢,,
来源：计算机工程与设计 年份：2015
针对传统方法存在目标特征提取不足和计算复杂度高等问题,从人脑视觉认知出发,提出一种仿人脑视皮层机制的目标识别方法。引入卷积神经网络,提出基于Gabor卷积核的目标边缘特征,以拟合简单细胞感受野;结合初级视皮层腹侧通路目标识别方式,模拟视皮层信息处理机......
[期刊论文] 作者：史鹤欢,许悦雷,杨志军,李帅,李岳云,,
来源：计算机应用 年份：2014
针对合成孔径雷达图像预处理鲁棒性不足、特征提取及利用不充分等问题,提出了一种基于深度置信网络的合成孔径雷达(SAR)图像目标自动识别算法。首先提出一种基于双树复小波变...
[期刊论文] 作者：史鹤欢,许悦雷,马时平,李岳云,李帅,,
来源：西安电子科技大学学报 年份：2016
针对卷积神经网络对合成孔径雷达目标识别训练在标签数据不足,平移、旋转以及复杂情况下的识别率不高问题,提出一种优化的卷积神经网络目标识别算法.为克服标签数据不足,利用...
[期刊论文] 作者：李帅,许悦雷,马时平,倪嘉成,史鹤欢,,
来源：西安电子科技大学学报 年份：2015
提出了一种利用深度神经网络的合成孔径雷达图像部分遮挡目标的特征提取和目标识别新方法.该方法首先对合成孔径雷达图像进行预处理,然后提取预处理后合成孔径雷达目标的小波...
[期刊论文] 作者：张文达,许悦雷,倪嘉成,马时平,史鹤欢,,
来源：计算机应用 年份：2016
针对图像在平移、旋转或局部形变等复杂情况下的识别问题,提出一种基于非监督预训练和多尺度分块的卷积神经网络(CNN)目标识别算法。算法首先利用不含标签的图像训练一个稀疏...
[期刊论文] 作者：李岳云，许悦雷，马时平，史鹤欢，LIYue-yun，XUYu,
来源：计算机工程与设计 年份：2015
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[期刊论文] 作者：李帅，许悦雷，马时平，倪嘉成，史鹤欢，LIShuai，XUY,
来源：西安电子科技大学学报（自然科学版） 年份：2015
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