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[期刊论文] 作者：吴庆朝,,
来源：艺术教育 年份：2009
不同的用笔留下不同的笔触,笔触能加强主题的气氛、意境,能抒发作者的激情,还可产生画面的韵律美。一幅水粉习作在构图、色调以及物象的形体结构都合理的前提条件下,如何使用...
[期刊论文] 作者：吴庆朝,,
来源：艺术教育 年份：2009
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[期刊论文] 作者：杨东民,陈敏,吴庆朝,
来源：工程塑料应用 年份：2015
针对注塑过程中工艺参数的优化选择问题,提出一种融合核主元分析方法（KPCA）与改进粒子群算法优化BP神经网络的成型工艺参数优化方法.首先,对正交实验数据作为训练样本的工艺参...
[期刊论文] 作者：杨东民,陈敏,吴庆朝,,
来源：机械设计与制造 年份：2016
针对数控机床发生故障时多故障源、多变量、强耦合的特点和RBF神经网络结构参数选取依据经验的问题，提出一种融合核主元分析方法（kernel principal component analysis，KPCA）与粒...
[期刊论文] 作者：王慧丽,李文卿,吴庆朝,
来源：电机与控制应用 年份：2014
提出了基于改进粒子群优化BP神经网络的开关磁阻电机转子位置建模估算方法。针对BP易陷入局部最优、收敛速度慢等情况,在标准粒子群算法的基础上,改进粒子的速度与位置更新策...
[期刊论文] 作者：王春暖,李文卿,吴庆朝,,
来源：机床与液压 年份：2016
数控机床故障具有隐蔽性和复杂性的特点，为了快速准确地识别数控机床发生的故障，结合粒子群算法全局搜索能力强、寻优速度快及模糊神经网络容错能力强、自适应性强的特点，提出了......
[期刊论文] 作者：秦景,王玥,秦波,吴庆朝,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2016
为了快速准确地识别出油浸式牵引变压器的常见故障,结合粒子群算法全局搜索能力强、寻优速度快及模糊神经网络容错能力强、自适应性强的特点,提出了将模糊逻辑、RBF神经网络...
[期刊论文] 作者：秦波,吴庆朝,张娟娟,王建国,张文兴,,
来源：测控技术 年份：2014
用氧量是影响钢水质量的主要因素之一,为提高转炉炼钢用氧量模型的预测精度,提出基于PSO优化SVM的吹氧量建模预测方法。针对SVM结构参数依据经验选取,致使预测模型的泛化能力...
[期刊论文] 作者：吴庆朝,康东升,赵映茹,郭玉新,
来源：中国农机化学报 年份：2018
自走式饲料搅拌车中油门控制系统非常重要,不仅关系到整个车辆的燃油效率,而且直接影响车辆的动力性能和舒适性。因此,以自走式饲料搅拌车为研究对象,针对单油门控制功能的不...
[期刊论文] 作者：王建国,吴庆朝,秦波,张娟娟,张文兴,陈林,
来源：第十五届24省(市、自治区)4市铸造学术会议 年份：2014
针对BOF用氧量预报模型精度不高的问题,提出利用粒子群优化支持向量机的用氧量预报建模方法,以此来优化用氧量,进而提高钢水的质量.结果表明,与RBF、BP及SVM相比,粒子群优化支持向量机的BOF吹氧量预报模型精度高、推广能力强.......
[期刊论文] 作者：王春暖,秦波,秦岩,袁媛,吴庆朝,张文兴,,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2014
热误差是影响数控机床加工精度的主因,为提高数控机床热误差模型的预测精度,提出了基于改进粒子群优化BP神经网络的数控机床热误差建模预测方法。针对BP易陷入局部最优、收敛...
[期刊论文] 作者：袁媛,秦波,秦岩,王春暖,吴庆朝,张文兴,,
来源：机床与液压 年份：2015
由于BP存在网络结构选取基于经验、易陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷,致使基于BP的数控机床热误差预测模型精度不高,对此提出了一种改进粒子群优化BP的数控机床热误差预测建...
[期刊论文] 作者：吴庆朝,陆翔,刘红伟,王健超,高旭,曹俊杰,郭玉新,
来源：机车车辆工艺 年份：2021
DSA200受电弓下臂焊接主体结构由主轴管、中心轴管、下支管焊接而成,下臂焊接中各零部件在空间上形成了多维度、多角度的焊接件,组对和焊接困难;分析了受电弓下臂焊接的工艺难点,确定了焊接工艺规范并进行了工艺试验,设计了组对和焊接工装,从而保证了DSA200受电......
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