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[学位论文] 作者：吴裕市,
来源：浙江工业大学 年份：2012
多目标进化算法（Multi-Objective Evolutionary Algorithm, MOEA）是一种新兴的启发式寻优搜索技术，通过模拟自然进化过程中优胜劣汰和随机信息交换的思想来实现种群的进化，其随机...
[期刊论文] 作者：邱飞岳,吴裕市,王丽萍,
来源：计算机集成制造系统 年份：2012
为有效处理决策者能够提供双极偏好信息的多目标优化问题，加快原有算法的收敛速度，借鉴逼近理想解方法和搜索空间区域划分思想，定义了一种新型双极偏好占优关系，并引入到NSGA-Ⅱ......
[期刊论文] 作者：邱飞岳,吴裕市,邱启仓,王丽萍,,
来源：软件学报 年份：2013
高维目标优化是目前多目标优化领域的研究热点和难点．提出一种占优机制，即双极偏好占优用于处理高维目标优化问题．该占优机制同时考虑决策者的正偏好和负偏好信息，在非支配解之间......
[期刊论文] 作者：王丽萍,吴秋花,邱飞岳,吴裕市,,
来源：计算机科学 年份：2012
为弥补粒子群后期收敛缓慢与早熟的不足,提出了一种局部搜索与改进MOPSO的混合优化算法（H-MOP-SO）。该算法首先采用非均匀变异算子和自适应惯性权重,强化全局搜索能力;继而建立...
[期刊论文] 作者：王丽萍,吴秋花,邱飞岳,吴裕市,林思颖,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2012
为提高多目标粒子群算法(MOPSO)的收敛性与解集多样性,提出一种基于侧步爬山策略的混合多目标粒子群算法(H-MOPSO).通过建立局部搜索与粒子群优化的混合模型,在该模型中后期...
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