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[学位论文] 作者：周镇新,
来源：华中科技大学 年份：2023
多联机空调系统由于安装不当或长期运行后设备老化,不可避免地会出现各种故障,造成能源浪费。此外,系统故障运行还会加速设备部件的损坏,显著降低使用寿命,带来较大的经济损失。因此,建立可靠的多联机系统故障诊断模型,实时监测系统健康状态,确保系统高效和可靠......
[期刊论文] 作者：曹子涵,周镇新,陈焕新,
来源：制冷技术 年份：2021
故障数据不足已经成为多联机故障诊断技术发展的主要障碍.本文采用生成对抗网络,对多联机四通阀故障数据进行了扩增,有效避免了数据驱动模型训练集数据不均衡问题,分析了引入生成对抗网络扩增的数据对数据驱动模型诊断准确率的影响.结果表明,引入生成对抗网络生......
[期刊论文] 作者：钟寒露,周镇新,陈焕新,吴俊峰,
来源：制冷技术 年份：2021
本文提出了一种基于主成分分析-决策树算法的在线诊断方法。首先根据相关性分析和专家知识消除冗余变量,然后利用主成分分析方法对数据进行重构,将获取的新主成分变量作为输入,建立主成分分析-决策树算法分类模型;最后此主成分分析-决策树分类模型将对在线数据......
[期刊论文] 作者：韩林志,陈焕新,郭亚宾,周镇新,,
来源：制冷技术 年份：2019
针对暖通空调系统故障而导致的建筑能耗增长问题,本文提出了一种基于学习向量量化(Learning Vector Quantification,LVQ)神经网络的制冷剂充注量故障诊断模型,故障诊断分为数...
[期刊论文] 作者：曹子涵,伍俊宇,陈焕新,周镇新,刘志龙,陈建业,
来源：制冷技术 年份：2022
本文针对小型办公楼冷水机组的运行能耗进行分析与诊断。采用EnergyPlus构建了一个冷水机建筑仿真模型，并获得其原始运行数据。数据预处理后，选取适当参数作为用能模式划分的主要特征，划分出了4种冷水机组的用能模式，并对冷水机组脏堵故障状态下的能耗进行了分析。......
[期刊论文] 作者：朱波,张佳辉,周镇新,曹子涵,陈焕新,陈建业,刘志龙,
来源：制冷与空调 年份：2021
为了提高冷水机组的运行效率、设备可靠性和能源利用率,本研究将对冷水机组的多故障耦合进行检测和诊断。首先,本研究使用RP-1043(Research Promotion)项目的故障数据,对冷水...
[期刊论文] 作者：周镇新,李绍斌,谭泽汉,陈焕新,王江宇,刘江岩,郭亚宾,孙劭,
来源：制冷学报 年份：2018
在多联机（VRF）空调系统中,压缩机回液将导致能量损失。本文结合大数据提出了一种基于PCA-Clustering的压缩机回液故障诊断的方法。首先提取出故障相关变量,并通过数据预处理,剔...
[期刊论文] 作者：周镇新,李绍斌,谭泽汉,陈焕新,王江宇,刘江岩,郭亚宾,孙劭,
来源：制冷学报 年份：2018
在多联机(VRF)空调系统中,压缩机回液将导致能量损失.本文结合大数据提出了一种基于PCA?Clustering的压缩机回液故障诊断的方法.首先提取出故障相关变量,并通过数据预处理,剔...
[期刊论文] 作者：魏文天,李正飞,王誉舟,周镇新,廖文强,丁新磊,程亚豪,陈焕,
来源：制冷学报 年份：2020
多联机空调系统被广泛用于各种公共建筑物,一旦发生故障会导致舒适性降低,能耗增加。制冷剂充注水平是影响空调系统高效运行的重要参数。本文提出一种基于Boosting集成算法的...
[期刊论文] 作者：张梦华,周镇新,陈焕新,王江宇,袁旭东,曹子涵,钟寒露,胡继孙,
来源：制冷技术 年份：2020
为了提高多联机系统压缩机回液故障检测率,本文首次提出了一种基于深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)学习算法的多联机压缩机回液故障诊断模型.故障诊断分为数据变量选...
[期刊论文] 作者：魏文天,李正飞,王誉舟,周镇新,廖文强,丁新磊,程亚豪,陈焕新,,
来源：制冷学报 年份：2020
多联机空调系统被广泛用于各种公共建筑物,一旦发生故障会导致舒适性降低,能耗增加.制冷剂充注水平是影响空调系统高效运行的重要参数.本文提出一种基于Boosting集成算法的故...
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