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[期刊论文] 作者：呼亚萍,
来源：中国住宅设施 年份：2008
科技建筑助力节能减排中国政府一贯明确表示，作为～个负责任的国家，中国在保持经济增长的同时，对世界性能源匮乏和环境污染也给予高度关注并积极努力采取有效措施，中国政府提出的建......
[期刊论文] 作者：呼亚萍,
来源：时代教育 年份：2004
本文通过探讨什么是翻译,什么是文化,以及翻译和文化之间的关系来阐明翻译是翻译文化,因此时文化之间的媒介--翻译者提出了更高的要求,不能想当然地去从事翻译工作,翻译者要...
[期刊论文] 作者：呼亚萍,
来源：校园英语·上旬 年份：2016
【摘要】高职商务英语写作教学的最终目的，是为我国对外贸易行业培养高素质的优质英语商务写作人才。但是由于受到东西文化差异性的影响，很多学生在用英语英语写作中片面重视措词与语法的准确性，而忽略了语言的丰富性、多样性与流利性，这就制约了高职商务英语学生写......
[期刊论文] 作者：呼亚萍,
来源：校园英语·中旬 年份：2017
【摘要】高职院校以为社会培养综合应用型人才为基本发展导向，即为社会发展提供源源不断应用型人才。在新课改的深入发展下，高职英语教学要更多的融入能够体现职业院校特点的英语内容，以就业为目标不断深化高职英语教学改革。文章结合高职院校英语教学现状，以高职院......
[期刊论文] 作者：呼亚萍,
来源：黑龙江科技信息 年份：2018
鸡西矿业集团公司张辰煤矿西三采区3...
[期刊论文] 作者：呼亚萍,,
来源：英语画刊（高级版） 年份：2019
随着目前社会经济的发展,国内外的沟通合作日益密切,英语成为人们不可缺少的技能之一,对高职英语教学水平的提升是培养学生职业能力不可缺少的一环.本文通过分析高职英语教学...
[期刊论文] 作者：呼亚萍,柳茂,,
来源：佳木斯职业学院学报 年份：2015
中外合作办学具有可以借鉴国外先进的办学模式、引进国际上先进的专业课程设置、加强师资培训,和增加教学多样性等的独特优势。本文从高职院校中外合作办学教学方法实现创新...
[期刊论文] 作者：呼亚萍,孔韦韦,黄翠玲,李萌,,
来源：电讯技术 年份：2020
梯度模值较易受到外界影响,导致全变分模型在大噪声点处往往不能很好地消除噪声,从而产生阶梯效应。针对该问题,提出了一种基于卷积运算与全变分模型的图像去噪方法。首先,针对以扩散形式获得的图像像素点进行卷积运算,利用滤波去噪降低大噪声点的灰度值;其次,......
[期刊论文] 作者：黄翠玲,孔韦韦,李萌,呼亚萍,,
来源：电讯技术 年份：2021
针对图像分割过程中三维Otsu算法运算时间长、计算量大的问题,提出了一种基于Levy-人工蜂群算法的三维Otsu阈值分割算法。首先,以像素灰度值-邻域均值-邻域中值的三维类间方差作为人工蜂群算法的适应度函数;其次,采用Levy飞行模式评价像素的适应度,对其种群更新......
[期刊论文] 作者：呼亚萍,孔韦韦,李萌,黄翠玲,,
来源：现代电子技术 年份：2021
针对抑制噪声过程中图像边缘和细节信息易模糊的现状,提出一种基于边缘检测全变分(TV)模型的图像去噪方法。首先,利用Canny算子对图像边缘加以检测;其次,针对图像边缘区域进行膨胀处理以适当扩展边缘区域;最后,分别采用TV模型和均值滤波器对膨胀后的图像边缘和......
[期刊论文] 作者：李萌,孔韦韦,黄翠玲,呼亚萍,,
来源：光学技术 年份：2021
针对多曝光图像融合中的鬼影问题,提出了一种改进强度映射函数的多尺度曝光图像融合算法。基于参考帧图像分别确定输入帧的高低对比度;采用高对比度区域进行结构一致性检测得出鬼影区域;利用改进后的基于强度映射关系的能量函数进一步检测低对比度区域的鬼影信......
[期刊论文] 作者：黄翠玲,孔韦韦,呼亚萍,李萌,,
来源：现代电子技术 年份：2021
针对图像分割过程中处理图像计算复杂度高、实时性差等特点,提出一种分割二维Otsu图像的新算法。首先,针对传统二维Otsu算法提出一种新的判别函数;其次,将人工蜂群算法进行优化,反向学习策略产生新蜜源;最后将改进的二维Otsu算法与优化后的人工蜂群算法相结合,......
[期刊论文] 作者：李萌,孔韦韦,呼亚萍,黄翠玲,,
来源：中国科技论文 年份：2021
为保持图像边缘细节并减少感知颜色的损失,提出了一种基于加权最小二乘的自适应多曝光图像融合算法。首先针对传统权重给出了一种结合像素强度权重和全局梯度的自适应权重生成中间图像;其次采用加权最小二乘优化框架给出了一种新的边缘保持平滑算法增强细节信息......
[期刊论文] 作者：呼亚萍,孔韦韦,李萌,黄翠玲,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
全景图像生成过程中易受到噪声的影响。针对该问题,提出一种改进的全变分(Total Variation,TV)图像去噪模型应用于全景图像的拼接。对图像去噪过程中建立的泛函函数进行卷积运算,利用卷积操作降低噪声点的灰度值,求解泛函函数所对应的拉格朗日方程极小值,达到图......
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