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[期刊论文] 作者：孙嘉兵,张越,,
来源：数字技术与应用 年份：2013
旋转机械的振动信号是设备故障特征信号的载体，振动信号不可避免地受到各种噪声和干扰的污染。针对传统硬阈值和阈值小波去噪的缺点与不足，本文提出了一种新的阈值函数，仿真实验......
[期刊论文] 作者：孙嘉兵,李志光,
来源：工具技术 年份：2020
针对转子系统故障时,其各频带能量分布与其故障状态之间存在映射关系,提出了基于相对小波能量与灰色相似关联度的转子系统故障诊断。采用小波分解法将轴承加速度振动信号分解...
[期刊论文] 作者：侯一民,孙嘉兵,张宇,,
来源：陕西电力 年份：2013
Hilbert谱奇异值是对振动信号进行Hilbert-Huang变换得到Hilbert谱时频矩阵后,再利用奇异值分解的方法提取矩阵的特征得到的,但对噪声比较敏感.为了消除随机噪声和局部强干扰...
[期刊论文] 作者：秦洪懋,孙嘉兵,孙宁,,
来源：轴承 年份：2014
提出了一种基于振动信号Winger分布和奇异值分解相结合的轴承故障诊断方法。首先将振动信号进行Winger分布分析；然后将得到的Winger谱矩阵进行奇异值分解，得到反映机械故障状态...
[期刊论文] 作者：秦洪懋,孙嘉兵,孙宁,
来源：机械强度 年份：2015
为了充分挖掘Winger时频谱有效信息,研究提出一种基于振动信号Winger分布和奇异值分解相结合的轴承故障诊断方法。首先运用Winger分布分析原始振动信号,然后基于奇异值分解的...
[期刊论文] 作者：侯一民,孙嘉兵,张宇,陈艳虎,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2014
Hilbert谱奇异值是对振动信号进行Hilbert-Huang变换得到Hilbert谱时频矩阵后,再利用奇异值分解的方法提取矩阵的特征得到的.将振动信号的谱奇异值作为故障特征,用粒子群优化...
[期刊论文] 作者：孙嘉兵,李志光,谢志鹏,
来源：汽车实用技术 年份：2020
为了提高电动汽车制动能量回收效率,不可避免需要增加制动意图判断的准确率,提出了基于S-method时频分析的制动意图识别方法。鉴于S-method处理非平稳信号兼顾算法响应时间和...
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