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[期刊论文] 作者：孙开伟,
来源：中国生化药物杂志 年份：1989
片剂糖衣片具有剂量准确、质量稳定、服用方便、便于识别、外观光洁美观等优点,还有校味、隔臭,对于一些易受有害气体和光照破坏的药物有保护作用。糖衣片生产操用过程中经常...
[学位论文] 作者：孙开伟,
来源：重庆邮电大学 年份：2013
超网络是在细胞中生物分子网络的启发下形成的一种用于学习和记忆的概率图论模型。超网络是一种由大量超边组成的特殊超图。与一般意义上的图不同，超图的超边可以连接两个以上......
[期刊论文] 作者：葛柳,孙开伟,,
来源：教育教学论坛 年份：2013
关于幼儿早期进行第二语言教育问题一直以来备受争议,许多人对其效果持怀疑甚至否定态度。本文对此进行客观、理性、较全面的分析,认为幼儿从生理上、心理上都有学习英语的一...
[期刊论文] 作者：孙开伟,徐清,
来源：生化药物杂志 年份：1990
在用猪血工业生产原卟啉钠的基础上,运用正交试验优化原卟啉二甲酯生产工艺的实验结果和最佳工艺条件。由于正交表具有“均衡抽样”的特点,能在考察范围内,做到均衡抽样...
[期刊论文] 作者：严海升,李强,孙开伟,
来源：计算机工程 年份：2019
基于机器学习的Android平台恶意软件检测方法提取的权限信息特征维度高且类别区分能力弱,导致检测精度低及复杂度高。为此,提出一种基于特征占比差与加权随机森林的恶意软件...
[期刊论文] 作者：王进,陈瑀,孙开伟,
来源：江苏大学学报:自然科学版 年份：2021
为了确定多标签分类器链方法的链序以及挖掘出高阶标签关联性,提出了一种基于梯度提升的多标签分类器链方法.给出了GBCC整体框架,通过一种预剪枝策略对单一标签进行梯度提升,...
[期刊论文] 作者：王进, 金理雄, 孙开伟,,
来源：江苏大学学报(自然科学版) 年份：2013
为了提高中文文本的分类效果,提出了一种基于演化超网络的中文文本分类方法.采用中国科学院计算技术研究所的汉语词法分析系统对中文文本进行分词,保留文本中的名词、动词和...
[期刊论文] 作者：王进,孙开伟,李钟浩,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2012
限速标志识别系统是智能交通系统的一个重要组成部分,它能有效地辅助司机安全驾驶.针对限速标志的数字字符识别问题,提出一种基于超网络模型的模式识别方法.首先介绍了超网络...
[期刊论文] 作者：王进,余薇,孙开伟,邓欣,
来源：江苏大学学报：自然科学版 年份：2021
为了探索多标签数据集中每个标签所具有的特定特征,针对标签特定特征进行有效的利用,提出基于聚类提升树的多标签学习方法(multi-label leaning based on boosting clustering trees,MLL-BCT).建立MLL-BCT整体框架,通过引入聚类特征树来挖掘数据样本之间的相关......
[期刊论文] 作者：王进, 任小龙, 孙开伟, 张韵轩,,
来源：高技术通讯 年份：2013
针对国内城市6类常见道路限速标志（20、30、40、50、60、80krn／h），提出了一种HSV颜色空间信息和圆度特征相结合的限速标志检测与特征提取方法，对经特征提取得到的7×5向量采用......
[期刊论文] 作者：王进,黄萍丽,孙开伟,蔡通,
来源：江苏大学学报：自然科学版 年份：2014
为解决传统模式识别方法学习结果过于复杂且难以解读的问题，提出了一种基于遗传算法的演化学习超网络模型．与传统的基于梯度下降和超边替代的超网络学习算法不同，演化学习超网络......
[期刊论文] 作者：王进,丁凌,孙开伟,李钟浩,,
来源：电子与信息学报 年份：2013
该文提出一种用于多类型癌症分子分型的演化超网络模式识别方法。首先采用"一对多"方法,将一个多类分型问题转化为多个二类分型问题;然后利用信噪比方法对DNA微阵列数据进行信息基因选择;经过超网络对训练集的演化学习,构造一系列二类分类器并进行集成,最终构建......
[期刊论文] 作者：王进,丁凌,孙开伟,李钟浩,,
来源：应用科学学报 年份：2012
提出一种基于虚拟可重构结构的内部演化硬件癌症分子分型方法．为有效处理DNA微阵列数据和便于硬件实现，对比研究了5种基于过滤模式的信息基因选择方法．演化硬件通过系统学习和系......
[期刊论文] 作者：王进,高选人,张睿,孙开伟,邓欣,
来源：电子学报 年份：2020
多目标回归旨在使用一组共同的输入变量来预测多个连续变量,其现有方法可归类为问题转换法和算法适应法.它的主要挑战在于如何对输入与输出空间的复杂关系进行建模,以及如何...
[期刊论文] 作者：邓欣,孙开伟,王进,杜雨露,段小林,张浩,
来源：软件导刊 年份：2021
根据所在学校大数据专业特点和学生实际情况,建设机器学习金课,通过实践教学平台等资源的建设与实施,激发学生的学习兴趣,培养学生的动手操作和创新能力.通过与企业合作建设在线学习资源,构建机器学习课程线上实践教学平台,使学生在课堂上完成理论学习后充分利......
[期刊论文] 作者：王进, 刘彬, 孙开伟, 陈乔松, 邓欣,,
来源：电子学报 年份：2018
针对多标签学习中如何有效挖掘利用高阶标签关联的问题,提出了一种基于标签关联的多标签演化超网络模型.该模型通过输入任意多标签学习方法的预测结果,利用超边表征挖掘高阶...
[期刊论文] 作者：王进, 朱文晓, 孙开伟, 邓欣, 陈乔松,,
来源：重庆邮电大学学报(自然科学版) 年份：2015
DNA微阵列数据特征维度高,包含噪音,属性之间以及属性与样本类别之间有着复杂的关联性。然而传统超网络的超边一般是从训练集中随机选取属性而组成,难以保证超边质量,而且其...
[期刊论文] 作者：王进,王科,闵子剑,孙开伟,邓欣,,
来源：电子与信息学报 年份：2019
针对条件对抗领域适应(CDAN)方法未能充分挖掘样本的可迁移性,仍然存在部分难以迁移的源域样本扰乱目标域数据分布的问题,该文提出一种基于迁移权重的条件对抗领域适应(TW-CDAN)方法。首先利用领域判别模型的判别结果作为衡量样本迁移性能的主要度量指标,使不同......
[期刊论文] 作者：邓欣, 杨清云, 米建勋, 孙开伟, 彭松璧,,
来源：电子测量与仪器学报 年份：2004
目前变电站自动化巡检的研究主要是利用巡检机器人和图像处理技术来开展,但当前大部分仪表定位方法鲁棒性和实时性较差而难以满足变电站实际需求。为解决上述问题,总结出变电...
[期刊论文] 作者：邓欣,龙灿,米建勋,张博宪,孙开伟,王进,,
来源：系统仿真学报 年份：2020
针对脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)中脑电信号预处理、特征提取、分类识别等过程,提出一种基于多域特征的随机子空间集成方法实现运动想象脑电分类。该方法的基本思想是通过事件相关同步/事件相关去同步特性分析,提取出最佳时频段的多域特征作为特征......
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