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[学位论文] 作者：孟祥环,,
来源：武汉科技大学 年份：2013
论文主要研究方向是投资组合风险的度量问题，马科维兹最早提出的投资组合理论作为一个开放性问题成为近现代学者研究的主要领域。其中，方差、下半方差以及绝对偏差是对收益变量......
[期刊论文] 作者：孟祥环,
来源：学前教育(幼教版) 年份：2020
幼儿是活动的主体，是学习与发展的主人。在活动区材料的创意、准备、使用及整理等各个环节都要有幼儿参与。尤其是游戏规则的制订更离不开幼儿参与。 案例中，教师描述幼儿一不小心就把水洒出来，说明教师理解孩子洒水的行为，只是担心幼儿的安全。孩子若一边担心洒......
[期刊论文] 作者：孟祥环,
来源：学前教育(幼教版) 年份：2018
我所在的小班，自然角的主题是“我和小花一起长大”。我们请幼儿和家长一起收集了自己喜欢的植物，带到班里与同伴分享。因为是小班，幼儿不能用语言完整清晰地介绍自己的小花。我就积极与家长取得联系，发挥家长的教育资源作用，丰富幼儿对小花的了解。每天，我都和幼儿一......
[学位论文] 作者：孟祥环,
来源：上海工程技术大学 年份：2023
根据道路边界是否规则,道路可以被划分为结构化道路以及非结构化道路。结构化道路具有鲜明的道路特征,道路识别系统可以根据道路模型或者人为设定的特征准确识别。而非结构化道路没有明显的道路边界,难以进行道路可行驶区域的识别。尤其在复杂天气环境下（雾霾天......
[期刊论文] 作者：孟祥环,罗素云,,
来源：软件导刊 年份：2021
为了对图像中的天空区域进行有效识别,提出像素偏转模型评价三通道像素灰度值的特点,并结合天空先验知识进行天空区域识别。像素偏转模型可通过分析RGB三通道像素点灰度值特点,简单、准确地评价像素点3个通道之间的离散程度。天空先验是根据对大量图片中天空部......
[期刊论文] 作者：孟祥环,罗素云,,
来源：智能计算机与应用 年份：2021
图像中的天空区域对于基于视觉的地面机器人导航具有重要意义,为了识别图像中的天空部分,本文提出了一种基于像素偏转模型的BP神经网络天空识别方法。首先,制作天空图像集和非天空图像集,天空图像集由各种天气情况下的天空提取而成,非天空图像集由非天空的景物......
[期刊论文] 作者：孟祥环,罗素云,张玉祖,陈亚,陈思涛,,
来源：上海工程技术大学学报 年份：2020
全连接神经网络将车牌字符图像以一维矩阵的形式进行矩阵运算,忽略了图像自身的特性,且一旦图像像素过多,神经网络的参数规模会急剧增加,常规的神经网络很难训练.基于TensorFlow深度学习框架搭建一种卷积神经网络训练模型,在自制的大小为40×32像素点车牌字符灰......
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