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[学位论文] 作者：宋枫溪,,
来源： 年份：2004
本文对基于学习的自动文本分类中的若干基本问题进行了深入的研究，取得了一系列研究成果。现将论文中的主要内容归纳如下。 文本分类的性能评估 本文通过对多标号文本分...
[期刊论文] 作者：宋枫溪,
来源：合肥炮兵学院学报 年份：1998
文献（１）通过直接构造正交拉丁方对解答树并搜索树的所有结点这一算法，用计算机证明了不存在６阶正交拉丁方对。本文对上述算法做了改进，首先寻找所有６阶标准拉丁方，然后运用遍历解答树......
[会议论文] 作者：宋枫溪,
来源：全国模糊数学学术成果应用会 年份：1986
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[期刊论文] 作者：宋枫溪, 高林,
来源：计算机工程 年份：2004
讨论了用传统性能评估指标(精度和错误率)评估文本分类器时面临的困难,分析了目前几种常用的文本分类器性能评估指标:查全率-查准率曲线、AUROC、F1值以及BEP值的优点与不足,...
[期刊论文] 作者：王海军,宋枫溪,,
来源：指挥控制与仿真 年份：2008
针对现代炮兵战场上的目标识别问题，阐述了火炮射击声信号数据-发射波、弹道波和爆炸波的特征，介绍了火炮射击声信号AR模型谱估计的方法和步骤，利用MATLAB信号处理工具箱具体实......
[期刊论文] 作者：WANG Hai-jun,宋枫溪,
来源：指挥控制与仿真 年份：2004
针对现代炮兵战场上的目标识别问题,阐述了火炮射击声信号数据-发射波、弹道波和爆炸波的特征,介绍了火炮射击声信号AR模型谱估计的方法和步骤,利用MATLAB信号处理工具箱具体...
[期刊论文] 作者：余宗林,宋枫溪,,
来源：舰船电子工程 年份：2015
作战实验是军事研究的一种重要手段,是军事科技向作战能力转化的桥梁和催化器,对军事理论与实践的发展有着重要的作用。随着信息技术、网络技术和计算机技术的发展和国情军情...
[期刊论文] 作者：王海军, 蔡小刚, 宋枫溪,,
来源：指挥控制与仿真 年份：2007
生存能力是指挥信息系统能够充分发挥作战效能的前提和保障,应用决策理论和模糊理论研究指挥信息系统生存能力评估问题。引入了适用于复杂系统综合评估的CAHP方法,并以某炮兵...
[期刊论文] 作者：高林,宋枫溪,杨静宇,,
来源：数据采集与处理 年份：2006
在正交化F isher鉴别分析的基础上提出了正交化核F isher鉴别分析方法。该方法具有理论简单、计算方便、特征表示能力强等优点。在CENPARM I手写体阿拉伯数字数据库、NU ST 603HW手写体汉字样本库和FERET人脸图像数据库上的仿真实验结果表明,正交化F isher鉴别......
[期刊论文] 作者：徐勇,宋枫溪,李维杰,,
来源：计算机科学 年份：2008
分析表明，KMSE模型准则中正则项的使用相当于引入了一个与核矩阵特征值直接相关的项以度量模型的泛化性能。根据矩阵特征值知识，可知核主分量分析实际上为KMSE模型应用过程中的......
[期刊论文] 作者：宋枫溪, 郑如冰, 王积忠,
来源：计算机工程 年份：2004
以路透社财经新闻语料库为实验数据集,比较了主流文本表示方式BOW和独立于语言的字符串表示方式n-Gram,在k近邻和支持向量机分类器下的分类效果,得出了上述两种不同文本表示...
[期刊论文] 作者：宋枫溪,杨静宇,刘树海,张大鹏,,
来源：自动化学报 年份：2006
将用于两类分类的最大散度差鉴别准则推广为多类最大散度差鉴别准则,并建立了基于该准则的一种新的人脸表示方法．基于多类最大散度差鉴别准则的人脸表示方法有效避免了传统鉴别分析方法在人脸特征提取时通常面临的小样本模式识别问题．在国际标准人脸图像数据库ORL......
[期刊论文] 作者：郭忠伟,宋枫溪,王积忠,,
来源：火力与指挥控制 年份：2008
在C3I系统中,通过大量的战场视频进行态势信息提取以及目标识别一个重要环节就是镜头检测和关键帧提取。针对战场视频中有较多的光照条件改变,以及战场视频处理算法要简单快速等特点,给出了一种基于颜色直方图差的镜头检测和关键帧的提取方法。基本思想是同一镜......
[期刊论文] 作者：宋枫溪, 高秀梅, 刘树海, 杨静宇,,
来源：计算机学报 年份：2005
较为全面地回顾了统计模式识别中常用的一些特征选择、特征提取等主流特征降维方法,介绍了它们各自的特点及其适用范围,在此基础上,提出了一种新的基于最优分类器———贝叶...
[期刊论文] 作者：陈才扣,宋枫溪,杨静宇,杨健,
来源：数据采集与处理 年份：2004
针对现有核 Fisher鉴别分析方法的弱点 ,提出了一种基于图像矩阵的非线性不相关鉴别特征抽取技术。该方法的基本思路是 :首先 ,通过经验核映射将原始输入空间 Rn 映射到某特征空间 RN,然后将特征空间 RN 上的训练样本向量变换为一个 p×k( N=p×k)的图像矩阵 ,......
[期刊论文] 作者：宋枫溪, 刘树海, 杨静宇, 夏赛飞,
来源：计算机工程 年份：2005
提出的最大散度差分类器是在修正Fisher线性鉴别准则的基础上建立起来的,它与Rocchio和SVM分类器有着十分密切的联系.在国际标准语料库20 Newsgroups上进行的仿真实验结果表...
[期刊论文] 作者：高秀梅,陈芳,宋枫溪,杨健,,
来源：计算机工程与应用 年份：2008
两类Fisher鉴别准则、大间距线性投影准则以及最大散度差鉴别准则都是直接用于模式分类的两类线性鉴别准则,它们的共同点是将"投影后数据的可分性达到最大的方向"作为最优投影方向。区别在于它们对数据可分性的定义有所不同。过去的研究成果表明,大间距线性投影......
[期刊论文] 作者：高秀梅,陈芳,宋枫溪,金忠,,
来源：计算机应用 年份：2008
在文本分类研究中,人们希望用特征权来改善文本分类效果。以最优分类器——贝叶斯分类器为基准分类器,研究了特征权对文本分类性能的可能影响。理论推导表明,就最优分类器而言,特征权不能有效提高文本分类效果。......
[期刊论文] 作者：宋枫溪, 范程科, 杨静宇, 刘树海,
来源：自动化学报 年份：2004
首先对Fisher鉴别准则作了必要的修正,并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分类器;然后探讨了当参数C趋向无穷大时,最大散度差分类器的极限情况,得到了大间距线性投影分类器;...
[期刊论文] 作者：宋枫溪,张大鹏,杨静宇,高秀梅,
来源：自动化学报 年份：2006
首先证明了，当类内散布矩阵非奇异时，特定参数值c0下最大散度差的最优鉴别方向等同于Fisher最优鉴别方向；其次，给出了最大散度差分类算法的识别率随参数G变化的曲线．该曲线通常为......
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