论文部分内容阅读
提出的最大散度差分类器是在修正Fisher线性鉴别准则的基础上建立起来的,它与Rocchio和SVM分类器有着十分密切的联系.在国际标准语料库20 Newsgroups上进行的仿真实验结果表明,最大散度差分类器具有良好的文本分类性能,其正确识别率明显高于Naive Bayes和Rocchio,与SVM相当.