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[学位论文] 作者：尹贺峰,,
来源：江南大学 年份：2020
图像特征提取和分类方法是模式识别领域的研究热点课题。由于光照、表情、姿态和遮挡等因素的影响,如何提取鲁棒的图像特征成为一个关键问题。此外,近年来以稀疏表示分类为代...
[期刊论文] 作者：蔡晓云,尹贺峰,,
来源：江苏大学学报(自然科学版) 年份：2020
针对传统的基于低秩表示的方法需要重新在字典矩阵上计算测试样本的表示系数,会导致计算复杂度升高,降低训练和测试样本表示系数之间的相关性等问题,提出了一种结构化局部约束低秩表示算法用于人脸识别的方法.在原始低秩表示中引入理想编码系数矩阵正则项,使训......
[期刊论文] 作者：蔡晓云,尹贺峰,,
来源：科学技术与工程 年份：2019
当训练和测试图像同时受到污损时,人脸识别的性能会急剧下降。为了解决这一问题,提出了一种新的人脸识别算法。首先利用鲁棒主成分分析(robust principal component analysis,RPCA)方法得到训练样本的低秩部分;然后基于原始训练样本及其低秩部分得到低秩投影矩......
[期刊论文] 作者：陈素根,尹贺峰,,
来源：计算机应用研究 年份：2015
针对基于主成分分析(principal component analysis,PCA)方法在特征提取过程中丢弃高阶统计信息的缺陷,提出了一种基于图像重构的特征补偿人脸识别算法。首先利用白化PCA方法提取原始图像特征,对图像进行重构并计算残差图像;然后对残差图像进行白化PCA特征提取,......
[期刊论文] 作者：许凯,吴小俊,尹贺峰,
来源：计算机研究与发展 年份：2016
针对基于低秩表示的子空间分割算法运算时间较长、聚类的准确率也不够高，提出一种基于分布式低秩表示的稀疏子空间聚类算法（distributed low rank representation‐based spars...
[期刊论文] 作者：李奕,尹贺峰,吴小俊,,
来源：光电子.激光 年份：2013
针对脉冲耦合神经网络(PCNN)图像融合模型对含噪声图像敏感和融合时间效率不高的问题,通过引入压缩感知(CS)技术对传统模型进行改造,提出了一种融入CS技术的新型快速脉冲耦合图像融合方法,不仅能够弥补传统脉冲耦合模型抗噪声能力不强的缺陷,还可以实现含噪声图......
[期刊论文] 作者：尹贺峰,吴小俊,陈素根,,
来源：计算机科学 年份：2015
近年来,稀疏表示分类(Sparse Representation Based Classification,SRC)方法在人脸识别中受到越来越多的关注。原始SRC方法使用所有的训练样本组成字典矩阵,当训练样本比较多时,稀疏系数的求解会变得非常耗时。为了解决这一问题,提出一种新的局部稀疏表示分类(......
[期刊论文] 作者：徐然然,吴小俊,尹贺峰,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
非负表示分类器在人脸识别算法中有着突出的表现,但是各类别表示之间存在相关性,这对分类不利。为了解决这一问题,提出了基于鉴别性非负表示的人脸识别算法。在非负约束的基础上,添加正则项,减少类别间相关性;利用交替方向乘子法对变量进行优化;最后将测试样本......
[期刊论文] 作者：傅文进,吴小俊,董文华,尹贺峰,
来源：模式识别与人工智能 年份：2017
针对稀疏子空间聚类（SSC）求得的系数矩阵过于稀疏和最小二乘回归子空间聚类（LSR）求得的系数矩阵过于稠密的问题，文中提出基于协同表示的子空间聚类算法（SCCR）．结合SSC和LSR的优点，将z......
[期刊论文] 作者：蔡晓云,尹贺峰,傅文进,赵航涛,
来源：计算机与现代化 年份：2019
最小二乘回归(LSR)算法是一种常见的子空间分割方法,由于LSR具有解析解,因此它的聚类性能较高。然而LSR算法是应用谱聚类方法聚类数据,谱聚类方法初始化聚类中心是随机的,会...
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