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[学位论文] 作者：常利苹,
来源：中国计量大学 年份：2020
神经网络构造与逼近问题是神经网络理论和应用中的研究热点与难点之一.在函数逼近论中,常常使用巧妙的方法构造算子使其对某一类函数的逼近具有较好的收敛速度.本学位论文的主要贡献是在构造两类神经网络算子时引进一个参数0......
[期刊论文] 作者：常利苹,曹飞龙,
来源：中国计量大学学报 年份：2019
目的:众所周知,人工神经网络具有很好的函数逼近能力。近年来,已有许多作者论证了该逼近的可行性。本文研究一类以双曲正切函数为激活函数的神经网络算子的构造与逼近问题。...
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