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[期刊论文] 作者：张仕森,,
来源：当代化工研究 年份：2016
至2001年我国进入世贸组织后,出入境检验检疫机构进出口商品检验职能重要地位日益明显,全球大的经济体国家对待这种职能机制也越来越重视,所以说这种检验职能机制是与世界经...
[学位论文] 作者：张仕森,,
来源：上海工程技术大学 年份：2020
随着互联网的发展,网络中的文本信息资源呈现指数级增长,同时这其中也包含了大量不规范的文本信息,例如互联网中大量无标题的微博以及众多自媒体平台的“标题党”文章等,为这...
[期刊论文] 作者：黄军左,张仕森,,
来源：高分子通报 年份：2010
随着我国石油化工的迅速发展,特别是乙烯生产能力的逐年提高,裂解C9馏份的数量也不断增加。如何利用这部分资源来开发下游产品已引起人们的重视。本论文对C9石油树脂的改性技...
[期刊论文] 作者：李世玺, 孙宪坤, 张仕森,,
来源：测控技术 年份：2019
钢轨焊头平直度检测系统工作时,伺服系统中功放电路的输出电流存在不同程度的混沌现象,会引起输出电机转速的波动,最终影响系统检测精度。为了减小输出电机转速的波动,通过离...
[期刊论文] 作者：李世玺, 孙宪坤, 张仕森,
来源：测控技术 年份：2019
...
[期刊论文] 作者：李世玺, 孙宪坤, 尹玲, 张仕森,,
来源：导航定位学报 年份：2020
为了进一步提高全球定位系统(GPS)进行噪声分析或形变监测的可靠性,根据高程时间序列的特点,提出1种基于混沌理论和长短期记忆神经网络(LSTM)的混合预测模型:对时间序列进行...
[期刊论文] 作者：张仕森, 孙宪坤, 尹玲, 李世玺,,
来源：全球定位系统 年份：2019
全球定位系统(GPS)时序数据预测的工作中发现,通常时序数据中含有的噪声会干扰数据预测的结果.为了降低时序数据中噪声对预测结果的负面影响,将提升小波阈值降噪技术和长短期...
[期刊论文] 作者：王倩,范冬艳,李世玺,张仕森,,
来源：软件导刊 年份：2020
为提高三维卷积神经网络对时序动作定位的识别效率和准确率,提出一种基于双流卷积神经网络的多阶段时序动作定位模型。该模型首先运用多尺度分割生成视频段,然后依次通过建议网络选择建议区域、分类网络作为定位网络的初始化,最后通过定位网络和非极大值抑制识......
[期刊论文] 作者：张仕森,孙宪坤,尹玲,李世玺,
来源：电子科技 年份：2021
针对传统人工总结、编写标题的方法在耗费大量人力、时间成本的同时难以应对互联网中大量不规范的文本的问题,文中设计了一种基于神经网络的文本标题生成原型系统。在文本标...
[期刊论文] 作者：胡向阳,孙宪坤,尹玲,李世玺,张仕森,,
来源：传感器与微系统 年份：2021
针对全球定位系统(GPS)坐标时间序列预测中存在精度不足的问题,提出一种基于多变量长短时记忆(LSTM)的GPS坐标时间序列预测模型。利用灰色关联度方法对同一地区不同观测站的GPS坐标时间序列数据进行关联度分析,找出与待预测数据(佘山站U向历史数据)关联度较强的......
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