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[期刊论文] 作者：龙金莲,张玉分,卢家暄,
来源：机电信息 年份：2016
电力系统正常运行时,负荷预测是其运行和规划的重要依据之一。因此,针对粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）优化最小二乘支持向量机（Least Square Support Vector Mac...
[期刊论文] 作者：张玉分,龙金莲,卢家暄,,
来源：科技展望 年份：2017
针对PID(Proportion-Integral-Derivative,PID)控制器中比例因子kp,ki,kd的确定方法存在经验性和盲目性,本文提出基于粒子群优化的主动悬架PID控制方法.该方法将粒子群算法与...
[期刊论文] 作者：张玉分,卢家暄,龙金莲,李婧,,
来源：贵州大学学报(自然科学版) 年份：2017
针对主动悬架最优控制器LQG的加权矩阵Q和R参数主要由人工调整来确定,不仅费时,而且无法保证获得最优的权重矩阵.本文采用粒子群算法对LQG的控制参数进行优化.通过利用粒子群...
[期刊论文] 作者：龙金莲,张玉分,卢家暄,王家忠,,
来源：计算机仿真 年份：2018
LQR控制器的汽车主动悬架中控制器的权重系数矩阵Q主要依靠计算机的不断计算或人员的先验知识来确定,难以得到全局最优的LQR控制器。因此,提出一种新的混合优化算法PSO-DE来优化系数矩阵Q,PSO-DE混合优化算法能够保持粒子多样性,同时还可以对粒子群进行全局搜索......
[期刊论文] 作者：张玉分,龙金莲,李婧,卢家暄,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
针对LQG控制器用于主动悬架存在权重系数依靠先验知识来确定的不足,提出了免疫粒子群混合优化算法。该算法首先利用粒子群算法对LQG参数进行离线优化,得到一组准最优LQG参数,...
[期刊论文] 作者：龙金莲,卢家暄,张玉分,王家忠,陶然,
来源：贵州大学学报：自然科学版 年份：2017
针对电力负荷预测粒子群优化最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LSSVM）模型输入节点难以确定的问题,提出了一种基于数据分组处理方法（Group Method of D...
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