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[学位论文] 作者：徐战威,,
来源：河南师范大学 年份：2019
大数据时代,从海量的数据中发现并提取出有价值的、潜在的知识,已成为当今数据挖掘过程中的重要任务,建立高效的分类模型,进行信息的规范化处理,是数据挖掘过程中重要的研究...
[期刊论文] 作者：徐战威,
来源：信息技术与信息化 年份：2021
针对数据挖掘过程中边界信息分类精度较低且容易出现误分类的问题,提出了一种面向大数据的边界信息分类算法。从最小贝叶斯规则出发,首先采用三支决策规则对数据样本进行划分,然后通过Bagging集成学习对划分后的边界数据进行分类器训练,得到多个弱分类器,最后通......
[期刊论文] 作者：李梦凡,张瑞华,徐战威,
来源：科教导刊:电子版 年份：2020
随着互联网时代的到来,移动信息技术对我们的学习方式产生了冲击,在多种学习场所中都利用到了移动技术,尤其现在移动终端的普及,能极大提高学习效率,促进有意义学习发生.该研...
[期刊论文] 作者：徐久成,王楠,王煜尧,徐战威,,
来源：智能系统学报 年份：2019
图像去噪过程中由于噪声的影响,无法学习到准确的先验知识,因此难以获取较优的稀疏系数。针对该问题,本文提出一种基于非凸加权l_p范数稀疏误差约束的图像去噪算法。该算法将系数求解过程分解为两个子问题,采用广义软阈值算法求解l_p范数中的稀疏系数,再利用代......
[期刊论文] 作者：徐久成,徐战威,李梦凡,王楠,
来源：河南师范大学学报:自然科学版 年份：2019
当对三支决策边界域进一步划分时,边界域知识存在划分信息不足,从而导致分类精度不高,针对上述问题提出一种新的基于三支决策的二阶段分类模型(TWD-TP).第一阶段根据贝叶斯规...
[期刊论文] 作者：徐久成,黄方舟,穆辉宇,王云,徐战威,
来源：河南师范大学学报：自然科学版 年份：2018
针对肿瘤基因数据因维度高和冗余基因较多而导致分类精度低的问题,提出一种基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法.该方法首先使用PCA算法剔除冗余基因,获得预选特征基因...
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