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[学位论文] 作者：文乔农,
来源：东南大学 年份：2012
医学超声成像技术是现代四大医学成像技术之一，具有检测方便快速、价格低廉、没有副作用等优点，在医学诊断中具有不可替代的地位。但各种超声成像技术遇到一个共同的问题，那就是......
[学位论文] 作者：文乔农,
来源：昆明理工大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：文乔农,万遂人,,
来源：数据采集与处理 年份：2011
在分析几种变分正则化去噪模型的基础上,改进了变分正则化去噪模型,它是各向异性扩散的,去噪效果好,但计算量较大。由于WBCT的阈值法去噪速度快,本文提出了混合去噪方法,充分利用两种方法的优点,先对噪声图像做WBCT,高频子带用WBCT的阈值法去噪,对低频子带用改......
[期刊论文] 作者：侯燕,李巍,文乔农,,
来源：计算机应用研究 年份：2015
为了提升在复杂网络中对大规模网络数据流进行挖掘时的准确性,提出一种基于复杂网络数据流密度的增量子空间数据挖掘算法,在算法中先对复杂网络的数据流密度进行分析,并根据不同网络的数据流密度来划分社区,进行无向环路遍历来确定数据流的所属社区。再通过增量......
[期刊论文] 作者：危春波,王海瑞,文乔农,,
来源：科技广场 年份：2007
α-β剪枝算法是博弈树搜索算法中成熟而重要的一枝。本文给出其各种改进策略及实现技术,并给出实验结果分析。B*算法是α-β剪枝算法的挑战者,它给我们以新的视角看待博弈树...
[期刊论文] 作者：文乔农,万遂人,徐双,,
来源：计算机研究与发展 年份：2012
随着活动轮廓模型的不断成熟和发展,模型的抗噪能力又成为重要的研究课题.为了精确地分割图像的同时去除图像的噪声,针对噪声图像用非负稳健函数作为边缘保持函数,从而保证图像在去噪的过程中边缘和纹理信息不被模糊.首先创造性地将分类器中的Fisher准则函数引......
[期刊论文] 作者：文乔农,徐双,万遂人,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2011
医学噪声图像的分割是一件非常困难的事情,为了同时进行噪声去除和图像分割,提出一种基于分解的图像活动轮廓分割模型.该模型是G空间图像分解模型和边缘、区域相结合的活动轮廓模型集成的一个变分泛函,由于模型直接求解困难,把它分裂成2个泛函极值——图像分解......
[期刊论文] 作者：文乔农,王海瑞,危春波,,
来源：科技广场 年份：2007
本文对以切割好的并经过归一化处理的车牌字符用K-L变换提取特征向量,K-L变换能降低特征维数并保持字符图象的主要特征。采用了四个径向基神经网络对车牌字符识别,降低了识别复杂度,具有较好的识别效果。......
[期刊论文] 作者：文乔农,徐双,万遂人,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2012
在稀疏分解框架下,建立在Besov光滑空间上的图像变分泛函反卷积模型.在负Hilbert-Sobolev空间上约束数据项,正则项用稀疏性和光滑性来约束,冗余字典的L1范数作为稀疏性度量,用Besov空间上的半范数作为图像光滑性度量,保证稀疏性的同时也兼顾光滑性.该模型直接求......
[期刊论文] 作者：文乔农,万遂人,刘增力,,
来源：计算机应用与软件 年份：2011
提出一种新的图像去噪方法,它是Besov空间的变分模型,在负实数次Sobolev空间上定义了数据项,用Besov半范数定义了正则项。并详细推导了变分模型在Besov空间的阈值求解公式,先做一个Contourlet变换域的小阈值收缩,然后再利用该模型去噪。去除噪声的同时也损失了......
[期刊论文] 作者：文乔农,万遂人,刘增力,,
来源：电子科技大学学报 年份：2012
在DT模型、Jiang模型和LHLLAV模型等图像复原方法的基础上,提出了在新的光滑空间上的图像复原模型。首先剖析了新模型的参数含义和物理意义,阐述了Besov空间和G_(p,q)～β空间的定义、性质和范数。根据G_(p,q)～β空间和Besov空间的关系,把模型在G_(p,q)～β空间中重......
[期刊论文] 作者：文乔农,万遂人,刘增力,,
来源：信息与控制 年份：2011
建立了广义全变分(total variation,TV)模型,分析正则项在复原算法中的作用.分别从图像的平坦区域和边缘区域入手,在平坦区域图像各向同性扩散,在边缘区域则要满足各向异性扩散,从理论上对两种情形下的扩散做深入分析,推导出广义TV模型满足的一些条件,为了防止......
[期刊论文] 作者：文乔农,刘增力,万遂人,徐双,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2014
针对超声图像分辨率低、组织和器官间的对比度低,图像具有弱边界并且包含严重的斑点噪声,导致分割非常困难的问题,结合超声图像自身的特点,提出一种适合超声图像的交互式图割的分割方法.首先用各项异性的扩散方法去除斑点噪声;然后构造能量泛函,在能量模型中增......
[期刊论文] 作者：文乔农,刘增力,万遂人,徐双,
来源：电子科技大学学报 年份：2013
提出了一种在稀疏分解框架下的超声信号反卷积模型，改善了超声成像的质量。该模型包含两个正则项，分别约束信号的光滑性和字典表示的稀疏性，并应用高阶统计量和MA模型估计系统的......
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