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[学位论文] 作者：曹意唱,
来源：辽宁师范大学 年份：2021
随着图像分类技术的不断提升,稀疏表示和协同表示被学者们成功应用于高光谱图像分类中。但高光谱图像存在着数据维数高、冗余量大、光谱信息高度相关等问题,如何从高光谱图像中提取出有用的信息并提高分类精度是一项艰巨任务。本文从特征提取、局部结构关系等角......
[期刊论文] 作者：高伟, 周洋阳, 王程, 曹意唱,,
来源：软件导刊(教育技术) 年份：2018
数字媒体技术专业课程体系建设对于培养数字媒体技术人才具有重要现实意义。结合国内外与数字媒体技术相关专业发展状况,深入分析国内外具有代表性学校相关专业设置背景、专...
[期刊论文] 作者：曹意唱,闫德勤,陈浪,刘德山,,
来源：软件工程 年份：2021
协同表示分类方法已经被越来越多地应用在高光谱图像分类中,但协同表示方法因重视稀疏性忽略局部性而不能充分地刻画高光谱图像特征,导致分类精度不高。针对这一问题,提出了空谱融合下局部判别嵌入核协同表示方法(LPKCRC)。首先,利用空谱特征学习模型对高光谱图......
[期刊论文] 作者：陈浪,闫德勤,刘德山,曹意唱,
来源：软件导刊 年份：2022
为解决高光谱图像中存在噪声、空间结构复杂和光谱信息复杂等问题,提高分类算法的噪音处理与空间识别能力,提出应用特征感知与协同表示的高光谱图像分类方法.首先运用自适应加权方式对图像进行重建;然后通过计算空间偏置矩阵,对空间特征进行感知,通过计算光谱偏......
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