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[学位论文] 作者：朱颖奇,,
来源：北京邮电大学 年份：2020
随着网络文本数据日益增长,文本之间错综复杂的关系也亟待梳理,但庞大的数据量和专业的领域知识,令人工确定文本之间的关系非常困难。因此,利用计算机技术自动发现不同文本的关联性,以加深对于特定文本的理解非常重要。本文针对内容关联任务中文本长度较短、内......
[学位论文] 作者：朱颖奇,
来源：陕西师范大学 年份：2020
抑郁症是高发性的精神情感障碍性疾病,对人类工作和生活危害极大,因此,对于抑郁症发病机制的研究及其相关药物的开发成为目前亟待解决的关键问题。有关抑郁发生的神经可塑性假说认为,谷氨酸（Glutamate,Glu）能突触和树突棘在情绪行为神经环路的多个脑区发生变化,导......
[期刊论文] 作者：朱颖奇,李艳玲,林民,郭振东,
来源：内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版） 年份：2021
随着文本规模和种类不断增加,主题模型作为一种主要的文本主题分析工具也在不断演化,传统的基于概率统计的主题模型逐渐向基于神经网络的主题模型转变.对近年来不断更新的主题模型算法,从主题模型的三个改进方面增加外部辅助信息、改进参数分布的共轭先验、改进......
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